fluxo tensor:: ops:: ParseSequenceExemplo
#include <parsing_ops.h>Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
Resumo
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- serializado: um vetor contendo protos SequenceExample serializados binários.
- debug_name: um vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isto é puramente útil para fins de depuração, e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível.
- context_dense_defaults: uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o recurso context_dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, sua forma deverá corresponder a context_dense_shapes[j].
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: Um vetor listando as chaves FeatureList que podem estar faltando nos SequenceExamples. Se o FeatureList associado estiver ausente, ele será tratado como vazio. Por padrão, qualquer FeatureList não listado neste vetor deve existir no SequenceExamples.
- context_sparse_keys: uma lista de tensores de string Ncontext_sparse (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse.
- context_dense_keys: uma lista de tensores de string Ncontext_dense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples estão associadas a valores densos.
- feature_list_sparse_keys: uma lista de tensores de string Nfeature_list_sparse (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
- feature_list_dense_keys: uma lista de tensores de string Nfeature_list_dense (escalares). As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
 Atributos opcionais (veja Attrs ):
- context_sparse_types: uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
- context_dense_shapes: uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].
- feature_list_sparse_types: uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
- feature_list_dense_shapes: Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Retorna:
-  OutputListcontext_sparse_indices
-  OutputListcontext_sparse_values
-  OutputListcontext_sparse_shapes
-  OutputListcontext_dense_values
-  Feature_list_sparse_indices OutputList
-  Feature_list_sparse_values OutputList
-  Feature_list_sparse_shapes OutputList
-  Feature_list_dense_values OutputList
-  OutputListfeature_list_dense_lengths
| Construtores e Destruidores | |
|---|---|
| ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys) | |
| ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs) | 
| Funções estáticas públicas | |
|---|---|
| ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
| ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
| FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
| FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
| FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
| NcontextDense (int64 x) | |
| NcontextSparse (int64 x) | |
| NfeatureListDense (int64 x) | |
| NfeatureListSparse (int64 x) | |
| Estruturas | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ParseSequenceExample . | 
Atributos públicos
context_dense_values
::tensorflow::OutputList context_dense_values
índices_esparsos_de_contexto
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
context_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
context_sparse_values
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
operação
Operation operation
Funções públicas
ParseSequenceExemplo
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys )
ParseSequenceExemplo
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs )
Funções estáticas públicas
ContextDenseShapes
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
ContextSparseTypes
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontextDense
Attrs NcontextDense( int64 x )
NcontextSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )