fluxo tensor:: ops:: ParseSequenceExemplo

#include <parsing_ops.h>

Transforma um vetor de protos brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • serializado: um vetor contendo protos SequenceExample serializados binários.
  • debug_name: um vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isto é puramente útil para fins de depuração, e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível.
  • context_dense_defaults: uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o recurso context_dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, sua forma deverá corresponder a context_dense_shapes[j].
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: Um vetor listando as chaves FeatureList que podem estar faltando nos SequenceExamples. Se o FeatureList associado estiver ausente, ele será tratado como vazio. Por padrão, qualquer FeatureList não listado neste vetor deve existir no SequenceExamples.
  • context_sparse_keys: uma lista de tensores de string Ncontext_sparse (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados aos valores context_sparse.
  • context_dense_keys: uma lista de tensores de string Ncontext_dense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples estão associadas a valores densos.
  • feature_list_sparse_keys: uma lista de tensores de string Nfeature_list_sparse (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
  • feature_list_dense_keys: uma lista de tensores de string Nfeature_list_dense (escalares). As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • context_sparse_types: uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Retorna:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • Feature_list_sparse_indices OutputList
  • Feature_list_sparse_values OutputList
  • Feature_list_sparse_shapes OutputList
  • Feature_list_dense_values OutputList
  • OutputList feature_list_dense_lengths

Construtores e Destruidores

ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys)
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs)

Atributos públicos

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Funções estáticas públicas

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
NcontextDense (int64 x)
NcontextSparse (int64 x)
NfeatureListDense (int64 x)
NfeatureListSparse (int64 x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ParseSequenceExample .

Atributos públicos

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

índices_esparsos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operação

Operation operation

Funções públicas

ParseSequenceExemplo

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

ParseSequenceExemplo

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextDense

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)