tensorflow:: אופס:: QueueDequeueMany
#include <data_flow_ops.h>
מעביר n
tuples של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון.
תַקצִיר
אם התור נסגר ויש פחות מ- n
אלמנטים, מוחזרת שגיאת OutOfRange.
פעולה זו משרשרת טנסורים של רכיבי תור לאורך הממד ה-0 כדי ליצור טנסור רכיב בודד. כל הרכיבים ב-tuple הממוקם בתור יהיו בגודל n
בממד 0.
לפעולה זו יש k
יציאות, כאשר k
הוא מספר הרכיבים ב-tuples המאוחסנים בתור הנתון, ו-output i
הוא הרכיב ה-ith של ה-tuple המותרת.
הערה אם התור ריק, פעולה זו תיחסם עד ש- n
אלמנטים יוסרו מהתור (או שחלף 'timeout_ms', אם צוין).
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ידית: הידית לתור.
- n: מספר tuples כדי לעמוד בתור.
- component_types: הסוג של כל רכיב ב-tuple.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- timeout_ms: אם התור מכיל פחות מ-n אלמנטים, פעולה זו תחסום למשך עד timeout_ms אלפיות השנייה. הערה: אפשרות זו אינה נתמכת עדיין.
החזרות:
-
OutputList
: טנסור אחד או יותר שהוצאו בתור כטופל.
תכונות ציבוריות
רכיבים
::tensorflow::OutputList components
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
QueueDequeueMany
QueueDequeueMany(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input handle,
::tensorflow::Input n,
const DataTypeSlice & component_types
)
QueueDequeueMany
QueueDequeueMany(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input handle,
::tensorflow::Input n,
const DataTypeSlice & component_types,
const QueueDequeueMany::Attrs & attrs
)
מַפעִיל[]
::tensorflow::Output operator[](
size_t index
) const
פונקציות סטטיות ציבוריות
TimeoutMs
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueMany Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueMany\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nIf the queue is closed and there are fewer than `n` elements, then an OutOfRange error is returned.\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size `n` in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nN.B. If the queue is empty, this operation will block until `n` elements have been dequeued (or 'timeout_ms' elapses, if specified).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1af0787d738d8e5c2f19921973db8e2481)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueMany](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8d1c93762d52332bf32cf0affcf42447)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ad008417bd88a61cc3561b12b2655e192) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r2.0/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a8022cd22dda1a2ece65d36a11766035d) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1a3b9da4a9019f580bd27704d37043f875)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1ada0815fe9735c5da0a6192a13c574ee2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueMany::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-many/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueMany](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueMany\n\n```gdscript\n QueueDequeueMany(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueMany::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]