tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

Resumo

prox_v = var - alfa * delta var = sinal (prox_v) / (1 + alfa * l2) * max {| prox_v | -alpha * l1,0}

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • var: deve ser de uma variável ().
  • alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização de L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização de L2. Deve ser um escalar.
  • delta: a mudança.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: Se True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Atributos públicos

operation

Funções públicas

operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input alpha,
 
::tensorflow::Input l1,
 
::tensorflow::Input l2,
 
::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyProximalGradientDescent

 ResourceApplyProximalGradientDescent(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input alpha,
 
::tensorflow::Input l1,
 
::tensorflow::Input l2,
 
::tensorflow::Input delta,
 
const ResourceApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

operador :: tensorflow :: Operação

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
 
bool x
)