tensorflow:: אופס:: ResourceScatterNdSub

#include <state_ops.h>

מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה .

תַקצִיר

ref הוא Tensor עם דרגה P indices הוא Tensor בדרגה Q

indices חייבים להיות טנסור שלמים, המכיל מדדים לתוך ref . זה חייב להיות צורה [d_0, ..., d_{Q-2}, K] כאשר 0 < K <= P .

הממד הפנימי ביותר של indices (עם אורך K ) מתאים למדדים לאלמנטים (אם K = P ) או לפרוסות (אם K < P ) לאורך הממד K של ref .

updates הם Tensor בדרגה Q-1+PK עם צורה:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

לדוגמה, נניח שאנו רוצים להחסיר 4 אלמנטים מפוזרים מטנסור דרגה 1 עם 8 אלמנטים. ב-Python, החיסור הזה ייראה כך:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(sub)

העדכון שיתקבל ל-ref ייראה כך:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

ראה tf.scatter_nd לפרטים נוספים על איך לבצע עדכונים לפרוסות.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• ref: ידית משאבים. חייב להיות מ-VarHandleOp.
• מדדים: A Tensor . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: int32, int64. טנזור של מדדים לתוך ref.
• עדכונים: A Tensor . חייב להיות אותו סוג כמו ref. טנסור של ערכים להוסיף ל-ref.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• use_locking: bool אופציונלי. ברירת המחדל ל-True. אם נכון, ההקצאה תהיה מוגנת במנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

• Operation שנוצר

בנאים והורסים
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות
operation	Operation

תפקידים ציבוריים
operator::tensorflow::Operation () const

פונקציות סטטיות ציבוריות
UseLocking (bool x)	Attrs

מבנים
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub:: Attrs	קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceScatterNdSub .

תכונות ציבוריות

מִבצָע

Operation operation

תפקידים ציבוריים

ResourceScatterNdSub

 ResourceScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ResourceScatterNdSub

 ResourceScatterNdSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs
)

אופרטור::tensorflow::פעולה

 operator::tensorflow::Operation() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

השתמש בנעילה

Attrs UseLocking(
  bool x
)