tensorflow:: אופס:: לְשַׁחְזֵר
#include <io_ops.h>
משחזר טנזור מקובצי נקודת ביקורת.
תַקצִיר
קורא טנזור המאוחסן בקובץ אחד או כמה. אם ישנם מספר קבצים (למשל בגלל שטנזור נשמר כפרוסות), file_pattern
עשוי להכיל סימני תווים כלליים ( *
ו- ?
) בחלק של שם הקובץ בלבד, לא בחלק של הספרייה.
אם file_pattern
תואם למספר קבצים, ניתן להשתמש preferred_shard
כדי לרמז באיזה קובץ סביר שימצא הטנזור המבוקש. פעולה זו תפתח תחילה את הקובץ ב-index preferred_shard
ברשימת הקבצים התואמים ותנסה לשחזר טנסורים מאותו קובץ. רק אם כמה טנסורים או פרוסות טנסור לא נמצאו בקובץ הראשון הזה, ה-Op פותח את כל הקבצים. הגדרה preferred_shard
כך שתתאים לערך שהועבר shard
של Save
Op תואם עשויה להאיץ את השחזור . תכונה זו משפיעה רק על הביצועים, לא על הנכונות. ערך ברירת המחדל -1 אומר שהקבצים מעובדים לפי הסדר.
ראה גם RestoreSlice
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- file_pattern: חייב להיות רכיב בודד. תבנית הקבצים שמהם אנו קוראים את הטנזור.
- tensor_name: חייב להיות אלמנט בודד. שם הטנזור שיש לשחזר.
- dt: סוג הטנזור שיש לשחזר.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- prefered_shard: אינדקס הקובץ שייפתח תחילה אם מספר קבצים תואמים
file_pattern
.
החזרות:
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
מוֹתֵחַ
::tensorflow::Output tensor
תפקידים ציבוריים
לְשַׁחְזֵר
Restore(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input file_pattern,
::tensorflow::Input tensor_name,
DataType dt
)
לְשַׁחְזֵר
Restore(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input file_pattern,
::tensorflow::Input tensor_name,
DataType dt,
const Restore::Attrs & attrs
)
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
PreferredShard
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Restore Class Reference\n\ntensorflow::ops::Restore\n========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nReads a tensor stored in one or several files. If there are several files (for instance because a tensor was saved as slices), `file_pattern` may contain wildcard symbols (`*` and `?`) in the filename portion only, not in the directory portion.\n\nIf a `file_pattern` matches several files, `preferred_shard` can be used to hint in which file the requested tensor is likely to be found. This op will first open the file at index `preferred_shard` in the list of matching files and try to restore tensors from that file. Only if some tensors or tensor slices are not found in that first file, then the Op opens all the files. Setting `preferred_shard` to match the value passed as the `shard` input of a matching [Save](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) Op may speed up [Restore](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). This attribute only affects performance, not correctness. The default value -1 means files are processed in order.\n\nSee also [RestoreSlice](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a06392cfeb62e5bbcd5a12c8c24f4a454)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt)` ||\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6bc04bd5b6925c42d2ab9fac0d053774)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt, const `[Restore::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a512f0dcb5d23dea3939e1086b78490c9) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a7d6ad76f209f846683849ffcf4e5b2f9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6b5a77883f915a4b7e800cbda2f6b18a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a20bb2f66a51a1413dda2b18f7880983f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1ab93346099735ce634a6caa5d98b8785d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1afca86c5066310bcef8e07db991a9df2f)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Restore::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs) | Optional attribute setters for [Restore](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt,\n const Restore::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]