fluxo tensor:: ops:: ScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Aplica updates esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado.

Resumo

variável de acordo com indices .

ref é um Tensor com classificação P e indices é um Tensor de classificação Q .

indices devem ser tensores inteiros, contendo índices em ref . Deve ser forma \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) onde 0 < K <= P .

A dimensão mais interna dos indices (com comprimento K ) corresponde a índices em elementos (se K = P ) ou fatias (se K < P ) ao longo da K -ésima dimensão de ref .

updates é Tensor de classificação Q-1+PK com forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por exemplo, digamos que queremos atualizar 4 elementos dispersos para um tensor de classificação 1 para 8 elementos. Em Python, essa atualização ficaria assim: 

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

A atualização resultante para ref ficaria assim:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Consulte tf.scatter_nd para obter mais detalhes sobre como fazer atualizações nas fatias.

Consulte também tf.scatter_update e tf.batch_scatter_update .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • ref: Um tensor mutável. Deve ser de um nó Variável .
  • índices: Um tensor . Deve ser um dos seguintes tipos: int32, int64. Um tensor de índices na ref.
  • atualizações: Um Tensor . Deve ter o mesmo tipo da ref. Um tensor de valores atualizados para adicionar à ref.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Um bool opcional. O padrão é Verdadeiro. Se for True, a atribuição será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

  • Output : Igual à ref. Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a atualização ser concluída.

Construtores e Destruidores

ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output_ref

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para ScatterNdUpdate .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída_ref 

::tensorflow::Output output_ref

Funções públicas

ScatterNdUpdate 

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ScatterNdUpdate 

 ScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)