tensorflow:: אופס:: StringSplitV2
#include <string_ops.h>
פיצול אלמנטים של source
המבוססים על sep
לתוך SparseTensor
.
תַקצִיר
תן ל-N להיות גודל המקור (בדרך כלל N יהיה גודל האצווה). פצל כל אלמנט של source
על סמך sep
והחזר SparseTensor
המכיל את האסימונים המפוצלים. מתעלמים מאסימונים ריקים .
לדוגמה, N = 2, מקור[0] הוא 'שלום עולם' והמקור[1] הוא 'ab c', ואז הפלט יהיה
st.indices = [0, 0;
0, 1;
1, 0;
1, 1;
1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
אם ניתנת sep
, תוחמים עוקבים אינם מקובצים יחד ונחשבים כמתחוםים מחרוזות ריקות. לדוגמה, מקור של "1\<\>2\<\>\<\>3"
ו-sep של "\<\>"
מחזיר ["1", "2", "", "3"]
. אם sep
הוא None או מחרוזת ריקה, רווח לבן רצוף נחשב כמפריד בודד, והתוצאה לא תכיל מחרוזות ריקות בקצה ההתחלה אם למחרוזת יש רווח לבן מוביל או נגרר.
שימו לב שההתנהגות שהוזכרה לעיל תואמת את str.split של python.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: מחרוזת
1-D
Tensor
, המיתרים לפצל. - sep: מחרוזת
0-D
Tensor
, תו המפריד.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- maxsplit: An
int
. אם maxsplit > 0
, מגבלת הפיצול של התוצאה.
החזרות:
פונקציות סטטיות ציבוריות |
---|
Maxsplit (int64 x) | |
תכונות ציבוריות
מדדים
::tensorflow::Output indices
מִבצָע
Operation operation
צוּרָה
::tensorflow::Output shape
ערכים
::tensorflow::Output values
תפקידים ציבוריים
StringSplitV2
StringSplitV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input input,
::tensorflow::Input sep
)
StringSplitV2
StringSplitV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input input,
::tensorflow::Input sep,
const StringSplitV2::Attrs & attrs
)
פונקציות סטטיות ציבוריות
Maxsplit
Attrs Maxsplit(
int64 x
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringSplitV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringSplitV2\n==============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nSplit elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.\n\nSummary\n-------\n\nLet N be the size of source (typically N will be the batch size). Split each element of `source` based on `sep` and return a `SparseTensor` containing the split tokens. [Empty](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) tokens are ignored.\n\nFor example, N = 2, source\\[0\\] is 'hello world' and source\\[1\\] is 'a b c', then the output will be \n\n```text\nst.indices = [0, 0;\n 0, 1;\n 1, 0;\n 1, 1;\n 1, 2]\nst.shape = [2, 3]\nst.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf `sep` is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty strings. For example, source of `\"1\\\u003c\\\u003e2\\\u003c\\\u003e\\\u003c\\\u003e3\"` and sep of `\"\\\u003c\\\u003e\"` returns `[\"1\", \"2\", \"\", \"3\"]`. If `sep` is None or an empty string, consecutive whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the startor end if the string has leading or trailing whitespace.\n\nNote that the above mentioned behavior matches python's str.split.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: `1-D` string [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), the strings to split.\n- sep: `0-D` string [Tensor](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), the delimiter character.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs)):\n\n- maxsplit: An `int`. If `maxsplit \u003e 0`, limit of the split of the result.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) values\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringSplitV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1acbea51cb12f95ef6cae1972ae134e7ac)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sep)` ||\n| [StringSplitV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a63b63775de3ac1b5830b860233d56cbc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sep, const `[StringSplitV2::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1afd84236fdcaab70d550ed4c31069c70b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a58af1d625de74aabfd6fbf24fc8f5000) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1af40d55ff0d2df1679c54c1d41e13dccf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a06c7c35d77269fee3efbc2f4a6987c30) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Maxsplit](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a33e93526de570b25c067a8a35545e5b2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::StringSplitV2::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs) | Optional attribute setters for [StringSplitV2](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/string-split-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### shape\n\n```text\n::tensorflow::Output shape\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringSplitV2\n\n```gdscript\n StringSplitV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input sep\n)\n``` \n\n### StringSplitV2\n\n```gdscript\n StringSplitV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input sep,\n const StringSplitV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Maxsplit\n\n```text\nAttrs Maxsplit(\n int64 x\n)\n```"]]