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fluxo tensor:: ops:: TensorArray
#include <data_flow_ops.h>
Uma matriz de tensores de determinado tamanho.
Resumo
Grave dados via Write e leia via Read ou Pack.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- tamanho: o tamanho da matriz.
- dtype: O tipo dos elementos no tensor_array.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- element_shape: A forma esperada de um elemento, se conhecida. Usado para validar as formas dos elementos TensorArray . Se esta forma não for totalmente especificada, coletar TensorArrays de tamanho zero será um erro.
- dynamic_size: um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar de tamanho. Por padrão, isso não é permitido.
- clear_after_read: se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos. Isso desativa a semântica de leitura múltipla, mas permite a liberação antecipada de memória.
- idêntico_element_shapes: se verdadeiro (o padrão é falso), espera-se que todos os elementos no TensorArray tenham formas idênticas. Isso permite certos comportamentos, como verificar dinamicamente formas consistentes na gravação e ser capaz de preencher tensores zero com formato adequado na pilha, mesmo que o atributo element_shape não esteja totalmente definido.
- tensor_array_name: substitui o nome usado para o recurso temporário tensor_array. O valor padrão é o nome da operação ' TensorArray ' (que é garantida como exclusiva).
Retorna:
- Identificador
Output
: o identificador para o TensorArray . - Fluxo
Output
: um escalar usado para controlar o fluxo gradiente.
Atributos públicos
Funções públicas
Funções estáticas públicas
Limpar depois de ler
Attrs ClearAfterRead(
bool x
)
Tamanho Dinâmico
Attrs DynamicSize(
bool x
)
ElementoForma
Attrs ElementShape(
PartialTensorShape x
)
Formas de Elemento Idêntico
Attrs IdenticalElementShapes(
bool x
)
TensorArrayName
Attrs TensorArrayName(
StringPiece x
)
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray\n============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nAn array of Tensors of given size.\n\nSummary\n-------\n\nWrite data via Write and read via Read or Pack.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- size: The size of the array.\n- dtype: The type of the elements on the tensor_array.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)):\n\n- element_shape: The expected shape of an element, if known. Used to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n- dynamic_size: A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. By default, this is not allowed.\n- clear_after_read: If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. This disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n- identical_element_shapes: If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. This allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n- tensor_array_name: Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. Default value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) handle: The handle to the [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow: A scalar used to control gradient flow.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a17fb1bdb76e98f8c83ec1cf24af87f3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype)` ||\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1afede14d69c65d1efdc36f5ac00fc6351)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype, const `[TensorArray::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ac6f0c80567abf77dbae5528ef5257c3c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a238401c92769f36d04f2f3b2db163fdf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a1b6149ac5da344ccb1561eefc5b0b25a) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ada85e1cd0c0611935f275655748441b6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [DynamicSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a3022cd4fccb5d056d0e670d51ad424b4)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [ElementShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a4d87fc9eee4243549ee11e45bb697ba9)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [IdenticalElementShapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a6e6597bdcb607f327ba2047f3dafa449)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [TensorArrayName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a26c71247662a164badad7ad3004f3409)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::TensorArray::Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs) | Optional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow\n\n```text\n::tensorflow::Output flow\n``` \n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype,\n const TensorArray::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```text\nAttrs ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \n\n### DynamicSize\n\n```text\nAttrs DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \n\n### ElementShape\n\n```text\nAttrs ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```text\nAttrs IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \n\n### TensorArrayName\n\n```text\nAttrs TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n```"]]