tensorflow :: operaciones :: Donde3
#include <math_ops.h> Selecciona elementos de x o y , según la condition .
Resumen
El x , y y tensores todo deben tener la misma forma, y la salida también tendrán que forma.
La condition tensor debe ser un escalar si x y y son escalares. Si x y y son vectores o rango más alto, entonces condition debe ser ya sea un escalar, un vector con juego del tamaño de la primera dimensión de x , o debe tener la misma forma que x .
El tensor de condition actúa como una máscara que elige, basándose en el valor de cada elemento, si el elemento / fila correspondiente en la salida debe tomarse de x (si es verdadero) o y (si es falso).
Si condition es un vector y x y y son mayores matrices de rango, entonces se elige qué fila (dimensión externa) para copiar de x y y . Si condition tiene la misma forma que x y y , a continuación, se elige qué elemento de copiar de x y y .
Por ejemplo:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
[7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensorwhich may have the same shape ascondition. Ifconditionis rank 1,xmay have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition. - y: = A
Tensorwith the same type and shape asx.
Returns:
Constructors and Destructors |
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|---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
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|---|---|
operation
|
|
output
|
|
Public functions |
|
|---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
operation
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones publicas
Donde3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const