aliran tensor

Ringkasan

Typedef

OutputList typedef
std::vector< Output >
Tipe untuk mewakili keluaran operasi yang menghasilkan lebih dari satu keluaran, atau daftar tensor.
StatusCallback typedef
std::function< void(const Status &)>

Fungsi

CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)
TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)
tensorflow::string *
TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)
tensorflow::string *
operator<< (std::ostream & os, const Status & x)
std::ostream &

Kelas

tensorflow:: Sesi Klien

Objek ClientSession memungkinkan pemanggil mendorong evaluasi grafik TensorFlow yang dibuat dengan C++ API.

aliran tensor:: Masukan

Mewakili nilai tensor yang dapat digunakan sebagai operan untuk suatu Operasi .

tensorflow:: Daftar Masukan

Tipe untuk mewakili masukan ke operasi yang memerlukan daftar tensor.

tensorflow:: Operasi

Mewakili sebuah node dalam grafik komputasi.

aliran tensor:: Keluaran

Mewakili nilai tensor yang dihasilkan oleh suatu Operasi .

tensorflow:: Cakupan

Objek Scope mewakili sekumpulan operasi TensorFlow terkait yang memiliki properti yang sama seperti awalan nama umum.

aliran tensor:: Status

Menunjukkan keberhasilan atau kegagalan panggilan di Tensorflow.

tensorflow:: Grup Status
aliran tensor:: Tensor

Mewakili array nilai n-dimensi.

Struktur

tensorflow:: CompositeOpScopes

Struktur pembantu untuk menampung cakupan yang akan digunakan oleh fungsi yang membangun operasi gabungan.

aliran tensor:: OutputHash

Kelas hash yang dapat digunakan misalnya untuk menyimpan Output dalam unordered_map.

Ruang nama

tensorflow:: batch_util
tensorflow:: ops
tensorflow:: benang

Typedef

Daftar Keluaran

std::vector< Output > OutputList

Tipe untuk mewakili keluaran operasi yang menghasilkan lebih dari satu keluaran, atau daftar tensor.

StatusPanggilan Balik

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Fungsi

BuatOutputWithScope

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

TfCheckOpHelper

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

TfCheckOpHelperOutOfLine

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

operator<<

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)