tensorflow::ops

Ringkasan

Definisi tipe
Mul	definisi tipe Multiply
Neg	definisi tipe Negate
ReduceAll	definisi tipe All
ReduceAny	definisi tipe Any
ReduceMax	definisi tipe Max
ReduceMean	definisi tipe Mean
ReduceMin	definisi tipe Min
ReduceProd	definisi tipe Prod
ReduceSum	definisi tipe Sum
Sub	definisi tipe Subtract

Fungsi
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai non-finite.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar.

Kelas
tensorflow::ops::Abort	Timbulkan pengecualian untuk menghentikan proses saat dipanggil.
tensorflow::ops::abs	Menghitung nilai absolut dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::AccumulateNV2	Mengembalikan jumlah elemen per elemen dari daftar tensor.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Menerapkan gradien pada akumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Mengembalikan jumlah gradien yang diagregasi dalam akumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Mengekstraksi gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan.
tensorflow::ops::Acos	Menghitung acos dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Acosh	Menghitung kosinus hiperbolik invers dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Tambah	Mengembalikan x + y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Tambahkan SparseTensor N -minibatch ke SparseTensorsMap , kembalikan N handle.
tensorflow::ops::AddN	Jumlahkan semua tensor input elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Tambahkan SparseTensor ke SparseTensorsMap dan kembalikan handle-nya.
tensorflow::ops::AddV2	Mengembalikan x + y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
tensorflow::ops::AdjustHue	Sesuaikan rona warna satu atau lebih gambar.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
tensorflow::ops::Semua	Menghitung operasi "logika AND" dari elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow::ops::Angle	Mengembalikan argumen berupa bilangan kompleks.
tensorflow::ops::Any	Menghitung operasi "logika OR" dari elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow:: ops:: TerapkanAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow::ops::ApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Perbarui '*var' dan '*accum' sesuai dengan FOBOS dengan laju pembelajaran Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan laju pembelajaran tetap.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari abs(xy) < tolerance secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::ArgMax	Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::ArgMin	Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::AsString	Mengonversi setiap entri dalam tensor yang diberikan menjadi string.
tensorflow::ops::asin	Menghitung invers sinus trigonometri dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Asinh	Menghitung invers sinus hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Assert	Menyatakan bahwa kondisi yang diberikan adalah benar.
tensorflow::ops::Assign	Perbarui 'ref' dengan memberikan nilai 'value' padanya.
tensorflow::ops::AssignAdd	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'value' padanya.
tensorflow::ops::AssignSub	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'value' darinya.
tensorflow::ops::Atan	Menghitung invers tangen trigonometri dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Atan2	Menghitung arctangen dari y/x elemen demi elemen, dengan memperhatikan tanda argumen.
tensorflow::ops::Atanh	Menghitung invers tangen hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::AvgPool	Melakukan penggabungan rata-rata pada input.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Melakukan penggabungan rata-rata 3D pada input.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Menghitung gradien dari fungsi average pooling.
tensorflow::ops::Barrier	Mendefinisikan sebuah pembatas yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik.
tensorflow::ops::BarrierClose	Menutup penghalang yang diberikan.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Menghitung jumlah elemen yang belum lengkap pada penghalang yang diberikan.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, menetapkan nilai yang sesuai ke komponen yang ditentukan.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang yang diberikan.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Mengambil sejumlah elemen yang telah selesai dari sebuah penghalang.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Mengalikan irisan dari dua tensor dalam batch.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Mengalikan irisan dari dua tensor dalam batch.
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
tensorflow::ops::BesselI0e	Menghitung fungsi Bessel i0e dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::BesselI1e	Menghitung fungsi Bessel i1e dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Betainc	Hitung integral beta tak lengkap yang diregularisasi \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	Menambahkan bias pada value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow::ops::Bincount	Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam sebuah array bilangan bulat.
tensorflow::ops::Bitcast	Melakukan bitcast pada tensor dari satu tipe ke tipe lain tanpa menyalin data.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
tensorflow::ops::Bucketize	Mengelompokkan 'input' berdasarkan 'batas'.
tensorflow::ops::Cast	Konversikan x bertipe SrcT ke y bertipe DstT.
tensorflow::ops::Ceil	Mengembalikan bilangan bulat terkecil per elemen yang tidak kurang dari x.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf.
tensorflow::ops::ClipByValue	Membatasi nilai tensor ke nilai minimum dan maksimum yang ditentukan.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	Bandingkan nilai input dengan threshold dan kemas bit hasilnya ke dalam uint8 .
tensorflow::ops::Complex	Mengubah dua bilangan riil menjadi bilangan kompleks.
tensorflow::ops::ComplexAbs	Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Menghitung id dari posisi-posisi dalam sampled_candidates yang cocok dengan true_labels.
tensorflow::ops::Concat	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.
tensorflow::ops::Conj	Mengembalikan konjugat kompleks dari suatu bilangan kompleks.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Acak dimensi x sesuai dengan permutasi dan konjugasikan hasilnya.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow::ops::Conv2D	Menghitung konvolusi 2-D berdasarkan tensor input dan filter 4-D.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi terhadap filter.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi terhadap input.
tensorflow::ops::Conv3D	Menghitung konvolusi 3-D berdasarkan tensor input dan filter 5-D.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D terhadap filter.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D terhadap input.
tensorflow::ops::Cos	Menghitung cosinus x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Cosh	Menghitung kosinus hiperbolik dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::CountUpTo	Meningkatkan 'ref' hingga mencapai 'limit'.
tensorflow::ops::CropAndResize	Mengekstrak bagian gambar dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Menghitung gradien operasi crop_and_resize terhadap tensor kotak input.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Menghitung gradien operasi crop_and_resize terhadap tensor gambar masukan.
tensorflow::ops::Cross	Hitung hasil perkalian silang antar pasangan.
tensorflow::ops::Cumprod	Hitung hasil perkalian kumulatif tensor x sepanjang axis .
tensorflow::ops::Cumsum	Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan berdasarkan indeks yang diberikan.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Mengembalikan vektor/tensor yang telah diacak dalam format data tujuan yang diberikan.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Operasi identitas untuk debugging gradien.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Mendekode dan memotong gambar yang dikodekan JPEG menjadi tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Mendekode string yang dikodekan base64 yang aman untuk web.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Mendekode frame pertama dari gambar berformat BMP menjadi tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeCSV	Konversi data CSV ke tensor.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Dekompresi string.
tensorflow::ops::DecodeGif	Mendekode frame (atau beberapa frame) dari gambar yang dikodekan GIF ke tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Konversikan data contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	Mendekode gambar yang dikodekan JPEG menjadi tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Menginterpretasikan ulang byte-byte dalam sebuah string sebagai vektor angka.
tensorflow::ops::DecodePng	Mendekode gambar berformat PNG menjadi tensor uint8 atau uint16.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Menginterpretasikan ulang byte-byte dalam sebuah string sebagai vektor angka.
tensorflow::ops::DeepCopy	Membuat salinan dari x .
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh handle-nya dalam sesi.
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace untuk tensor tipe T.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D berdasarkan tensor input dan filter 4-D.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi kedalaman terhadap filter.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi kedalaman terhadap input.
tensorflow::ops::Dekuantisasi	Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Melakukan deserialisasi dan menggabungkan SparseTensors dari minibatch yang telah diserialisasi.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Mendekonversi objek SparseTensor menjadi bentuk deserialisasi.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Menghapus variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
tensorflow::ops::Diag	Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal yang diberikan.
tensorflow::ops::DiagPart	Mengembalikan bagian diagonal dari tensor.
tensorflow::ops::Digamma	Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (logaritma dari nilai absolut).
tensorflow::ops::Dilation2D	Menghitung dilasi skala abu-abu dari tensor input 4-D dan tensor filter 3-D.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Menghitung gradien dilasi morfologis 2-D terhadap filter.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Menghitung gradien dilasi morfologis 2-D terhadap input.
tensorflow::ops::Div	Mengembalikan x / y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::DivNoNan	Mengembalikan nilai 0 jika penyebutnya nol.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Menggambar kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Menggambar kotak pembatas pada sekumpulan gambar.
tensorflow::ops::Partisi Dinamis	Mempartisi data ke dalam num_partitions tensor menggunakan indeks dari partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Gabungkan nilai-nilai dari tensor data ke dalam satu tensor tunggal.
tensorflow::ops::EditDistance	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (yang mungkin telah dinormalisasi).
tensorflow::ops::Elu	Menghitung eksponensial linier: exp(features) - 1 jika < 0, features jika sebaliknya.
tensorflow::ops::Empty	Membuat tensor dengan bentuk yang diberikan.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Mengonversi string ke format base64 yang aman untuk web.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Mengonversi gambar ke format JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	JPEG mengkodekan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan.
tensorflow::ops::EncodePng	Mengonversi gambar ke format PNG.
tensorflow::ops::EnsureShape	Memastikan bahwa bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
tensorflow::ops::Equal	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x == y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Erf	Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Erfc	Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari x secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Menghitung norma Euclidean dari elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Exp	Menghitung eksponen dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::ExpandDims	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
tensorflow::ops::Expm1	Menghitung exp(x) - 1 elemen demi elemen.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Mengambil cuplikan dari tensor input.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	Ekstrak patches dari images dan tempatkan di dimensi keluaran "kedalaman".
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	Ekstrak informasi bentuk dari gambar yang dikodekan JPEG.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	Ekstrak patches dari input dan tempatkan di dimensi output "kedalaman".
tensorflow::ops::FIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen berdasarkan urutan masuk pertama keluar pertama (first-in first-out/FIFO).
tensorflow::ops::Fact	Keluarkan sebuah fakta tentang faktorial.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input', ubah tipe tensor 'output' menjadi float dengan tipe yang sama.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Lakukan kuantisasi semu pada tensor 'input' bertipe float dan salah satu bentuk berikut: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Fill	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
tensorflow::ops::sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Sebuah Reader yang menghasilkan record dengan panjang tetap dari sebuah file.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow::ops::Floor	Mengembalikan bilangan bulat terbesar per elemen yang tidak lebih besar dari x.
tensorflow::ops::FloorDiv	Mengembalikan x // y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::FloorMod	Mengembalikan sisa pembagian per elemen.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Melakukan penggabungan rata-rata fraksional pada input.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Melakukan max pooling fraksional pada input.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Normalisasi batch.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Melakukan padding sebagai pra-pemrosesan selama konvolusi.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Melakukan pengubahan ukuran dan penambahan padding sebagai pra-pemrosesan selama konvolusi.
tensorflow::ops::Gather	Kumpulkan potongan dari params sesuai dengan indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Kumpulkan potongan data dari params ke dalam sebuah Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Kumpulkan irisan dari axis params sesuai dengan indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Simpan tensor input dalam status sesi saat ini.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Simpan tensor input dalam status sesi saat ini.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh handle-nya.
tensorflow::ops::Lebih besar	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x > y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::GreaterEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x >= y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::GuaranteeConst	Memberikan jaminan kepada runtime TF bahwa tensor input adalah konstanta.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Konversikan satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Menampilkan histogram nilai.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Menghasilkan buffer protokol Summary dengan histogram.
tensorflow::ops::Identity	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan isi yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
tensorflow::ops::IdentityN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan isi yang sama dengan input.
tensorflow::ops::IdentityReader	Sebuah Reader yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.
tensorflow::ops::Igamma	Hitung fungsi Gamma tak lengkap teregulasi bawah P(a, x) .
tensorflow::ops::Igammac	Hitung fungsi Gamma tak lengkap teregulasi atas Q(a, x) .
tensorflow::ops::Imag	Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
tensorflow::ops::InTopK	Menunjukkan apakah target tersebut termasuk dalam K prediksi teratas.
tensorflow::ops::InTopKV2	Menunjukkan apakah target tersebut termasuk dalam K prediksi teratas.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Menambahkan v ke baris x yang ditentukan.
tensorflow::ops::InplaceSub	Mengurangi v ke dalam baris x yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Memperbarui baris yang ditentukan dengan nilai dalam v .
tensorflow::ops::Inv	Menghitung kebalikan dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Menghitung permutasi invers dari sebuah tensor.
tensorflow::ops::IsFinite	Mengembalikan elemen mana dari x yang berhingga.
tensorflow::ops::IsInf	Mengembalikan elemen mana dari x yang bernilai Inf.
tensorflow::ops::IsNan	Mengembalikan elemen mana dari x yang bernilai NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
tensorflow::ops::L2Loss	Kerugian L2.
tensorflow::ops::LMDBReader	Sebuah program pembaca yang mengeluarkan data dari file LMDB.
tensorflow::ops::LRN	Normalisasi Respons Lokal.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari.
tensorflow::ops::Less	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x < y) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LessEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x <= y) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Lgamma	Menghitung logaritma dari nilai absolut Gamma(x) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LinSpace	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
tensorflow::ops::Log	Menghitung logaritma natural dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Log1p	Menghitung logaritma natural dari (1 + x) elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Menghitung aktivasi log softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform.
tensorflow::ops::LogicalAnd	Mengembalikan nilai kebenaran dari x DAN y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LogicalNot	Mengembalikan nilai kebenaran dari NOT x secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LogicalOr	Mengembalikan nilai kebenaran dari x ATAU y secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::LoopCond	Meneruskan input ke output.
tensorflow::ops::MapClear	Operasi ini menghapus semua elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang belum lengkap dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::MapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow::ops::MapSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::MapStage	Tahapan (kunci, nilai) dalam kontainer yang mendasarinya yang berperilaku seperti tabel hash.
tensorflow::ops::MapUnstage	Operasi ini menghapus dan mengembalikan nilai-nilai yang terkait dengan kunci tersebut.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Operasi ini menghapus dan mengembalikan (kunci, nilai) acak.
tensorflow::ops::MatMul	Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".
tensorflow::ops::MatchingFiles	Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Salin tensor yang mengatur semua yang berada di luar pita pusat di setiap matriks terdalam.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Mengembalikan bagian diagonal yang dikelompokkan dari tensor yang dikelompokkan.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Mengembalikan bagian diagonal yang dikelompokkan dari tensor yang dikelompokkan.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru.
tensorflow::ops::Max	Menghitung nilai maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::MaxPool	Melakukan max pooling pada input.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Melakukan pooling 3D Max pada input.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Menghitung gradien dari fungsi max pooling.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Menghitung gradien dari fungsi maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Melakukan max pooling pada input.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Melakukan max pooling pada input dan menghasilkan nilai maksimum serta indeks.
tensorflow::ops::Maximum	Mengembalikan nilai maksimum dari x dan y (yaitu
tensorflow::ops::Mean	Menghitung nilai rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Merge	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari inputs ke output .
tensorflow::ops::MergeSummary	Menggabungkan ringkasan.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	Spesifik format V2: menggabungkan file metadata dari checkpoint yang dipecah (sharded checkpoints).
tensorflow::ops::Min	Menghitung nilai minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::Minimum	Mengembalikan nilai minimum dari x dan y (yaitu
tensorflow::ops::MirrorPad	Menambahkan nilai yang dicerminkan ke dalam tensor.
tensorflow::ops::Mod	Mengembalikan sisa pembagian per elemen.
tensorflow::ops::MulNoNan	Mengembalikan x * y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Multinomial	Mengambil sampel dari distribusi multinomial.
tensorflow::ops::Multiply	Mengembalikan x * y elemen demi elemen.
tensorflow::ops::Negate	Menghitung nilai negatif numerik secara elemen per elemen.
tensorflow::ops::NextAfter	Mengembalikan nilai x1 yang dapat direpresentasikan berikutnya ke arah x2 , secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::NextIteration	Menyediakan inputnya untuk iterasi berikutnya.
tensorflow::ops::NoOp	Tidak melakukan apa-apa.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Memilih secara rakus sejumlah subset kotak pembatas dalam urutan menurun berdasarkan skor.
tensorflow::ops::NotEqual	Mengembalikan nilai kebenaran dari (x != y) secara elemen demi elemen.
tensorflow::ops::NthElement	Menemukan nilai statistik urutan n untuk dimensi terakhir.
tensorflow::ops::OneHot	Mengembalikan tensor one-hot.
tensorflow::ops::OnesLike	Mengembalikan tensor berisi angka satu dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Operasi ini menghapus semua elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op mengembalikan jumlah elemen yang belum lengkap dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Tahap (kunci, nilai) dalam kontainer yang mendasarinya yang berperilaku seperti urutan tertentu.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Operasi ini menghapus dan mengembalikan nilai-nilai yang terkait dengan kunci tersebut.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Operasi ini menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan nilai terkecil.
tensorflow::ops::Pad	Menambahkan angka nol ke dalam tensor.
tensorflow::ops::PadV2	Menambahkan padding pada tensor.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Antrian yang menghasilkan elemen berdasarkan urutan masuk pertama keluar pertama (first-in first-out/FIFO).
tensorflow::ops::ParallelConcat	Menggabungkan daftar N tensor di sepanjang dimensi pertama.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Gabungkan nilai-nilai dari tensor data ke dalam satu tensor tunggal.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow::ops::ParseExample	Mengubah vektor brain.Example protos (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Mengubah vektor proto brain.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Mengubah prototipe brain.SequenceExample skalar (sebagai string) menjadi tensor bertipe.
tensorflow::ops::ParseTensor	Mengubah prototipe tensorflow.TensorProto yang telah diserialisasi menjadi Tensor .
tensorflow::ops::Placeholder	Sebuah operasi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Sebuah operasi pengganti yang meneruskan input ketika outputnya tidak diberi masukan.
tensorflow::ops::Polygamma	Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow	Menghitung pangkat suatu nilai terhadap nilai lainnya.
tensorflow::ops::PreventGradient	Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta.
tensorflow::ops::Print	Mencetak daftar tensor.
tensorflow::ops::PrintV2	Mencetak nilai skalar berupa string.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.
tensorflow::ops::Prod	Menghitung hasil perkalian elemen-elemen di seluruh dimensi tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Konversikan tensor 'input' yang telah dikuantisasi menjadi 'output' dengan presisi lebih rendah, menggunakan.
tensorflow::ops::QuantizeV2	Kuantisasi tensor 'input' bertipe float menjadi tensor 'output' bertipe 'T'.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Mengembalikan x + y elemen demi elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor input untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisasi Batch Terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Menambahkan Tensor 'bias' ke Tensor 'input' untuk tipe Terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Menghitung konvolusi 2D berdasarkan input 4D terkuantisasi dan tensor filter.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Normalisasi Instans Terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Lakukan perkalian matriks terkuantisasi antara matriks a dengan matriks b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Menghasilkan kumpulan maksimum tensor input untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Mengembalikan x * y elemen demi elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Menghitung Linear Terkuantisasi yang Dikoreksi: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Menghitung Linear Terkuantisasi Terkoreksi 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Menghitung Linear Terkuantisasi Terkoreksi X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Ubah ukuran images terkuantisasi ke size menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi.
tensorflow::ops::QueueClose	Menutup antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Mengambil tuple yang berisi satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Mengeluarkan n tupel yang berisi satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Mengeluarkan n tupel yang berisi satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Menambahkan tuple yang berisi satu atau lebih tensor ke dalam antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Menambahkan nol atau lebih tupel yang berisi satu atau lebih tensor ke dalam antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Mengembalikan nilai true jika antrean ditutup.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Mengembalikan nilai true jika antrean ditutup.
tensorflow::ops::QueueSize	Menghitung jumlah elemen dalam antrian yang diberikan.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV.
tensorflow::ops::RandomGamma	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal	Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan oleh laju.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Antrian yang mengacak urutan elemen.
tensorflow::ops::RandomUniform	Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam.
tensorflow::ops::Range	Membuat urutan angka.
tensorflow::ops::ReadFile	Membaca dan menampilkan seluruh isi file input.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	Mengembalikan jumlah catatan yang telah dihasilkan oleh Pembaca ini.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini.
tensorflow::ops::ReaderRead	Mengembalikan catatan berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Reader.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Mengembalikan hingga num_records pasangan (kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Reader.
tensorflow::ops::ReaderReset	Kembalikan Reader ke kondisi bersih awalnya.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Kembalikan pembaca ke keadaan yang sebelumnya disimpan.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status dari sebuah Reader.
tensorflow::ops::Real	Mengembalikan bagian riil dari bilangan kompleks.
tensorflow::ops::RealDiv	Mengembalikan x / y elemen demi elemen untuk tipe data riil.
tensorflow::ops::Reciprocal	Menghitung kebalikan dari x elemen demi elemen.
tensorflow::ops::RecordInput	Memancarkan rekaman acak.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Menggabungkan Tensor string di sepanjang dimensi yang diberikan.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Menyediakan inputnya untuk iterasi berikutnya.
tensorflow::ops::RefSelect	Meneruskan elemen ke- index dari inputs ke output .
tensorflow::ops::RefSwitch	Meneruskan data tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh pred .
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Periksa apakah input sesuai dengan pola regex.
tensorflow::ops::RegexReplace	Mengganti kecocokan ekspresi reguler pattern dalam input dengan string pengganti yang diberikan dalam rewrite .
tensorflow::ops::Relu	Menghitung linear terkoreksi: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Menghitung linear terkoreksi 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Menghitung rentang yang mencakup nilai-nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
tensorflow::ops::Requantize	Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output dengan presisi lebih rendah.
tensorflow::ops::ResizeArea	Ubah size images menggunakan interpolasi area.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	Ubah size images menggunakan interpolasi bikubik.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	Ubah size images menggunakan interpolasi bilinear.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	Ubah size images menggunakan interpolasi tetangga terdekat.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Perbarui '*var' sesuai dengan skema proksimal Ftrl.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Perbarui '*var' dan '*accum' sesuai dengan FOBOS dengan laju pembelajaran Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Should be from a Variable().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: Restore	Restores a tensor from checkpoint files.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Restores a tensor from checkpoint files.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Restores tensors from a V2 checkpoint.
tensorflow:: ops:: Rint	Returns element-wise integer closest to x.
tensorflow:: ops:: Round	Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Computes reciprocal of square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
tensorflow:: ops:: Save	Saves the input tensors to disk.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Saves input tensors slices to disk.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Saves tensors in V2 checkpoint format.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Outputs a Summary protocol buffer with scalar values.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Computes the mean along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generate a sharded filename.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow::ops::Sign	Mengembalikan indikasi elemen demi elemen tentang tanda suatu angka.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sinh	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien untuk melakukan backpropagasi.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Should be from a Variable().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape	Mengubah bentuk SparseTensor untuk merepresentasikan nilai dalam bentuk padat yang baru.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Menghitung jumlah sepanjang segmen jarang dari sebuah tensor yang dibagi dengan akar kuadrat dari N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Menghitung jumlah sepanjang segmen jarang dari sebuah tensor yang dibagi dengan akar kuadrat dari N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien untuk melakukan backpropagasi.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Computes square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op mengembalikan jumlah elemen dalam kontainer yang mendasarinya.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow:: ops:: StringLength	String lengths of input .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow::ops::TensorArray	Sebuah larik Tensor dengan ukuran tertentu.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	Membaca elemen dari TensorArray ke dalam value keluaran.
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Returns element-wise remainder of division.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Definisi tipe

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

KurangiProduksi

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Fungsi

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ringkasan Audio

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Warna Buruk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

jangkauan

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Nilai defaultnya adalah 3.