fluxo tensor:: ops:: LRN:: Atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para LRN .

Resumo

Atributos públicos
alpha_ = 1.0f	float
beta_ = 0.5f	float
bias_ = 1.0f	float
depth_radius_ = 5	int64

Funções públicas
Alpha (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um fator de escala, geralmente positivo.
Beta (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um expoente.
Bias (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0).
DepthRadius (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D.

Atributos públicos

alfa_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f

beta_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f

viés_

float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f

profundidade_raio_

int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5

Funções públicas

Alfa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
  float x
)

Um fator de escala, geralmente positivo.

O padrão é 1

Beta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
  float x
)

Um expoente.

O padrão é 0,5

Viés

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
  float x
)

Um deslocamento (geralmente positivo para evitar a divisão por 0).

O padrão é 1

Raio de profundidade

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
  int64 x
)

0-D.

Meia largura da janela de normalização 1-D.

O padrão é 5