tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample :: Attrs
#include <parsing_ops.h>Configuradores de atributos opcionais para ParseSingleSequenceExample .
Resumo
| Atributos públicos | |
|---|---|
| context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > | 
| context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice | 
| feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > | 
| feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice | 
| feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice | 
| Funções públicas | |
|---|---|
| ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys. | 
| ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys. | 
| FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys. | 
| FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é []. | 
| FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. | 
Atributos públicos
context_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {} context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {} feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {} feature_list_dense_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {} feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}Funções públicas
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys.
O número de elementos no recurso correspondente a context_dense_key [j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). A forma de context_dense_values [j] corresponderá a context_dense_shapes [j].
O padrão é []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys.
Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
O padrão é []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys.
A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key [j] deve ser sempre igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().
O padrão é []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
O padrão é [].
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys.
Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
O padrão é []