tensorflow:: אופס:: QuantizedMatMul:: Attrs
#include <math_ops.h>קובעי תכונות אופציונליים עבור QuantizedMatMul .
תַקצִיר
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
Tactivation_ = DT_QUINT8 | DataType |
Toutput_ = DT_QINT32 | DataType |
transpose_a_ = false | bool |
transpose_b_ = false | bool |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
Tactivation (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs סוג הפלט המופק על ידי פונקציית ההפעלה בעקבות פעולה זו. |
Toutput (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ברירת המחדל היא DT_QINT32. |
TransposeA (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם זה נכון, a עובר טרנספוזיציה לפני הכפל. |
TransposeB (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם זה נכון, b עובר טרנספוזיציה לפני הכפל. |
תכונות ציבוריות
הפעלה_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8
Toutput_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32
להעביר_א_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false
transpose_b_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false
תפקידים ציבוריים
טאקטיבציה
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation( DataType x )
סוג הפלט המופק על ידי פונקציית ההפעלה בעקבות פעולה זו.
ברירת המחדל היא DT_QUINT8
פלט
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput( DataType x )
ברירת המחדל היא DT_QINT32.
TransposeA
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA( bool x )
אם זה נכון, a עובר טרנספוזיציה לפני הכפל.
ברירת המחדל ל-false
TransposeB
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB( bool x )
אם זה נכון, b עובר טרנספוזיציה לפני הכפל.
ברירת המחדל ל-false
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedMatMul](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------|\n| [Tactivation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a4ec61ca1633c71f9778635daa7a1891a)` = DT_QUINT8` | `DataType` |\n| [Toutput_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a2d64400431cee46f3b2f01ebce918312)` = DT_QINT32` | `DataType` |\n| [transpose_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a5be09bd03f0fdf0b4e57cb33664361e8)` = false` | `bool` |\n| [transpose_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a633d7f13c23dea40282a3b296d7f996c)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tactivation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a6e5cb6be951ef2554cc04296ad0bffad)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) The type of output produced by activation function following this operation. |\n| [Toutput](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af3a761ecd8ebc7dad74137b6a11e172f)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) Defaults to DT_QINT32. |\n| [TransposeA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a960ecd4efbd8278fac1812933e2ec61a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `a` is transposed before multiplication. |\n| [TransposeB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af6da7dd47a4cd0b885ee662f29745f93)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `b` is transposed before multiplication. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### Tactivation_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8\n``` \n\n### Toutput_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32\n``` \n\n### transpose_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false\n``` \n\n### transpose_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tactivation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(\n DataType x\n)\n``` \nThe type of output produced by activation function following this operation.\n\nDefaults to DT_QUINT8 \n\n### Toutput\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(\n DataType x\n)\n``` \nDefaults to DT_QINT32. \n\n### TransposeA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `a` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false \n\n### TransposeB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `b` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false"]]