tensorflow:: אופס:: SparseApplyMomentum:: Attrs

#include <training_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור SparseApplyMomentum .

תַקצִיר

תכונות ציבוריות
use_locking_ = false	bool
use_nesterov_ = false	bool

תפקידים ציבוריים
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם True , עדכון של טנסור ה-var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
UseNesterov (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs אם True , הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, כך שבסופו של דבר, ה- var שתקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum.

תכונות ציבוריות

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

תפקידים ציבוריים

השתמש בנעילה

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

אם True , עדכון של טנסור ה-var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

ברירת המחדל ל-false

השתמש ב-Nesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

אם True , הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, כך שבסופו של דבר, ה- var שתקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum.

ברירת המחדל ל-false