tensorflow::ClientSession

#include <client_session.h>

ClientSession nesnesi, çağıranın C++ API'si ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönlendirmesine olanak tanır.

Özet

Örnek:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1} } }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }  

Yapıcılar ve Yıkıcılar
ClientSession (const Scope & scope, const string & target) target ile belirtilen TensorFlow çalışma ortamına bağlanarak scope dahilindeki grafiği değerlendirmek için yeni bir oturum oluşturun.
ClientSession (const Scope & scope) Yukarıdakiyle aynı, ancak hedef belirtimi olarak boş dizeyi ("") kullanın.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options) Yeni bir oturum oluşturun ve session_options seçenekleriyle yapılandırın.
~ClientSession ()

Kamu türleri
CallableHandle	typedef int64 ClientSession::MakeCallable() ile oluşturulmuş bir alt grafın tanıtıcısı.
FeedType	typedef std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash > Run çağrısına gelen verileri temsil etmek için kullanılan bir veri türü.

Kamusal işlevler
MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)	Status callable_options tarafından tanımlanan alt grafı çağırmak için bir handle oluşturur.
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)	Status Bu oturumda belirtilen handle ilişkili kaynakları serbest bırakır.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status fetch_outputs içindeki tensörleri değerlendirin.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Yukarıdakiyle aynı, ancak inputs eşlemeyi besleme olarak kullanın.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Yukarıdakiyle aynı. Ek olarak, run_outputs içindeki işlemleri de çalıştırır.
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const	Status Performans profilleme özelliğini etkinleştirmek için run_options kullanın.
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options) const	Status Yukarıdakiyle aynı.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)	Status Belirtilen seçenekler ve giriş tensörleriyle, handle adı verilen alt grafı çağırır.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)	Status Belirtilen seçenekler ve giriş tensörleriyle, handle adı verilen alt grafı çağırır.

Kamu türleri

ÇağrılabilirTanıtıcı

int64 CallableHandle

ClientSession::MakeCallable() ile oluşturulmuş bir alt grafın tanıtıcısı.

Besleme Türü

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Run çağrısına gelen verileri temsil etmek için kullanılan bir veri türü.

Bu, op-yapıcıları tarafından döndürülen Output nesnelerinin, onlara beslenecek değerlere eşlenmesidir. Besleme değerleri olarak nelerin kullanılabileceği hakkında ayrıntılı bilgi için Input::Initializer bakın.

Kamusal işlevler

Müşteri Oturumu

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

target ile belirtilen TensorFlow çalışma ortamına bağlanarak scope dahilindeki grafiği değerlendirmek için yeni bir oturum oluşturun.

Müşteri Oturumu

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

Yukarıdakiyle aynı, ancak hedef belirtimi olarak boş dizeyi ("") kullanın.

Müşteri Oturumu

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

Yeni bir oturum oluşturun ve session_options seçenekleriyle yapılandırın.

Çağrılabilir hale getir

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

callable_options tarafından tanımlanan alt grafı çağırmak için bir handle oluşturur.

NOT: Bu API henüz deneysel aşamada olup değişiklik gösterebilir.

ReleaseCallable

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Bu oturumda belirtilen handle ilişkili kaynakları serbest bırakır.

NOT: Bu API henüz deneysel aşamada olup değişiklik gösterebilir.

Koşmak

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

fetch_outputs içindeki tensörleri değerlendirin.

Değerler, outputs Tensor nesneleri olarak döndürülür. outputs sayısı ve sırası fetch_outputs ile eşleşecektir.

Koşmak

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Yukarıdakiyle aynı, ancak inputs eşlemeyi besleme olarak kullanın.

Koşmak

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Yukarıdakiyle aynı. Ek olarak, run_outputs içindeki işlemleri de çalıştırır.

Koşmak

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const 

Performans profilleme özelliğini etkinleştirmek için run_options kullanın.

run_metadata , boş değilse, profil oluşturma sonuçlarıyla doldurulur.

Koşmak

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options
) const 

Yukarıdakiyle aynı.

Ayrıca, kullanıcının ThreadPoolOptions aracılığıyla özel bir iş parçacığı havuzu uygulaması sağlamasına olanak tanır.

RunCallable

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Belirtilen seçenekler ve giriş tensörleriyle, handle adı verilen alt grafı çağırır.

feed_tensors içindeki tensörlerin sırası, CallableOptions::feed() içindeki isimlerin sırasıyla eşleşmelidir ve fetch_tensors içindeki tensörlerin sırası, bu alt grafik oluşturulduğunda CallableOptions::fetch() içindeki isimlerin sırasıyla eşleşmelidir. NOT: Bu API hala deneyseldir ve değişebilir.

RunCallable

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Belirtilen seçenekler ve giriş tensörleriyle, handle adı verilen alt grafı çağırır.

feed_tensors içindeki tensörlerin sırası, CallableOptions::feed() içindeki isimlerin sırasıyla eşleşmelidir ve fetch_tensors içindeki tensörlerin sırası, bu alt grafik oluşturulduğunda CallableOptions::fetch() içindeki isimlerin sırasıyla eşleşmelidir. NOT: Bu API hala deneyseldir ve değişebilir.

~MüşteriOturumu

 ~ClientSession()