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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: संचितNV2
#include <math_ops.h> टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है।
सारांश
tf.accumulate_n_v2 tf.add_n के समान ही ऑपरेशन करता है, लेकिन योग शुरू होने से पहले अपने सभी इनपुट के तैयार होने की प्रतीक्षा नहीं करता है। यदि इनपुट अलग-अलग समय पर तैयार हैं तो यह मेमोरी को बचा सकता है, क्योंकि न्यूनतम अस्थायी भंडारण इनपुट आकार के बजाय आउटपुट आकार के समानुपाती होता है।
मूल accumulate_n के विपरीत, accumulate_n_v2 अलग-अलग है।
inputs के तत्वों के समान आकार और प्रकार का एक Tensor लौटाता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट:
Tensor ऑब्जेक्ट की एक सूची, प्रत्येक का आकार और प्रकार समान है। - आकार:
inputs के तत्वों का आकार।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulateNV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulateNV2\n==============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise sum of a list of tensors.\n\nSummary\n-------\n\n`tf.accumulate_n_v2` performs the same operation as `tf.add_n`, but does not wait for all of its inputs to be ready before beginning to sum. This can save memory if inputs are ready at different times, since minimum temporary storage is proportional to the output size rather than the inputs size.\n\nUnlike the original `accumulate_n`, `accumulate_n_v2` is differentiable.\n\nReturns a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of same shape and type as the elements of `inputs`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: A list of [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) objects, each with same shape and type.\n- shape: Shape of elements of `inputs`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The sum tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulateNV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1aa0b3bc0d86d99eb42148d4c9d7423caf)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a8b34be58d7304da7f97f715aae7475af) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1acdb8321212157356c76d4ab16bbf887a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a3488361c0e26fd5b00e136e09ef3dc31)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a320e247fd2d3ca8ad4564e13c9605397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a877c1f164066934c89ed718f5ffc7352)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum\n\n```text\n::tensorflow::Output sum\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulateNV2\n\n```gdscript\n AccumulateNV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
