टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: प्रसारण करने के लिए

#include <array_ops.h>

संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें।

सारांश

प्रसारण अंकगणितीय परिचालनों के लिए संगत आकार बनाने की प्रक्रिया है। दो आकृतियाँ संगत होती हैं यदि प्रत्येक आयाम जोड़ी के लिए वे या तो बराबर हों या उनमें से एक एक हो। जब किसी टेन्सर को किसी आकार में प्रसारित करने का प्रयास किया जाता है, तो यह अनुगामी आयामों से शुरू होता है, और आगे की ओर काम करता है।

उदाहरण के लिए,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) प्रिंट(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], आकार=(3, 3), dtype=int32)

उपरोक्त उदाहरण में, [1, 3] के आकार के साथ इनपुट टेन्सर को [3, 3] के आकार के साथ आउटपुट टेन्सर में प्रसारित किया जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: प्रसारण के लिए एक टेंसर ।
• आकार: एक 1-डी int टेंसर । वांछित आउटपुट का आकार.

रिटर्न:

• Output : एक टेंसर ।

निर्माता और विध्वंसक
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक समारोह
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

प्रसारण करने के लिए

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const