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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्योंकि
#include <math_ops.h> तत्व-वार x के cos की गणना करता है।
सारांश
एक इनपुट टेंसर को देखते हुए, यह फ़ंक्शन टेंसर में प्रत्येक तत्व की कोसाइन की गणना करता है। इनपुट रेंज (-inf, inf) है और आउटपुट रेंज [-1,1] है। यदि इनपुट सीमा के बाहर है, nan वापस आ जाता है।
x = tf.constant([-float("inf"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.cos(x) ==> [nan -0.91113025 0.87758255 0.5403023 0.36235774 0.48718765 -0.95215535 nan]
तर्क:
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Cos Class Reference\n\ntensorflow::ops::Cos\n====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes cos of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nGiven an input tensor, this function computes cosine of every element in the tensor. [Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) range is `(-inf, inf)` and output range is `[-1,1]`. If input lies outside the boundary, `nan` is returned.\n\n\n```gdscript\n x = tf.constant([-float(\"inf\"), -9, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float(\"inf\")])\n tf.math.cos(x) ==\u003e [nan -0.91113025 0.87758255 0.5403023 0.36235774 0.48718765 -0.95215535 nan]\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Cos](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a4ce1eaf028ad3e711a91dcd15b0c507f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a4ffd18df457c2a2c8275cf2425e489e9) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1af2e653ddc7ca687b13e27ec5529f316a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a134873100b8bd65d802cfbfad2ad260c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a198fd4284911414e52ceb9b8f884ea58)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_cos_1a2a0d44fe189b87af6d3f178798ee084a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Cos\n\n```gdscript\n Cos(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
