tensor akışı:: işlem:: Kırp ve Yeniden Boyutlandır

#include <image_ops.h>

Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır.

Özet

Kırpmaları girdi görüntü tensöründen çıkarır ve çift doğrusal örnekleme veya en yakın komşu örneklemeyi (muhtemelen en boy oranı değişikliğiyle) kullanarak, crop_size tarafından belirtilen ortak bir çıktı boyutuna göre yeniden boyutlandırır. Bu, giriş görüntüsünden sabit boyutlu bir dilim çıkaran ve yeniden boyutlandırmaya veya en boy oranı değişikliğine izin vermeyen crop_to_bounding_box işleminden daha geneldir.

boxes içindeki sınırlayıcı kutu konumlarında tanımlanan konumlardaki giriş image crops bir tensör döndürür. Kırpılan kutuların tümü (çift doğrusal veya en yakın komşu enterpolasyonuyla) sabit bir size = [crop_height, crop_width] olarak yeniden boyutlandırılır. Sonuç, 4 boyutlu bir tensördür [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] . Yeniden boyutlandırma köşeye hizalanmıştır. Özellikle, boxes = [[0, 0, 1, 1]] ise yöntem, align_corners=True ile tf.image.resize_bilinear() veya tf.image.resize_nearest_neighbor() ( method argümanına bağlıdır) kullanımıyla aynı sonuçları verecektir. align_corners=True .

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • resim: 4 boyutlu bir şekil tensörü [batch, image_height, image_width, depth] . Hem image_height hem de image_width pozitif olması gerekir.
  • kutular: [num_boxes, 4] şeklindeki 2 boyutlu tensör. Tensörün i satırı box_ind[i] görüntüsündeki bir kutunun koordinatlarını belirtir ve normalleştirilmiş koordinatlar [y1, x1, y2, x2] ile belirtilir. y normalleştirilmiş bir koordinat değeri y * (image_height - 1) adresindeki görüntü koordinatına eşlenir, böylece normalleştirilmiş görüntü yüksekliğinin [0, 1] aralığı, görüntü yüksekliği koordinatlarında [0, image_height - 1] ile eşlenir. y1 > y2 izin veriyoruz; bu durumda örneklenen kırpma, orijinal görüntünün yukarı-aşağı çevrilmiş versiyonu olur. Genişlik boyutu da benzer şekilde ele alınır. [0, 1] aralığının dışındaki normalleştirilmiş koordinatlara izin verilir; bu durumda giriş görüntüsü değerlerini tahmin etmek için extrapolation_value kullanırız.
  • box_ind: [0, batch) içindeki int32 değerlerine sahip [num_boxes] şeklindeki 1 boyutlu tensör. box_ind[i] değeri, i kutunun başvurduğu görüntüyü belirtir.
  • kırpma_boyutu: 2 öğeden oluşan 1 boyutlu bir tensör, size = [crop_height, crop_width] . Kırpılan tüm görüntü yamaları bu boyuta yeniden boyutlandırılır. Görüntü içeriğinin en boy oranı korunmaz. Hem crop_height hem de crop_width pozitif olmalıdır.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • yöntem: Yeniden boyutlandırma için örnekleme yöntemini belirten bir dize. "bilinear" veya "nearest" olabilir ve varsayılan olarak "bilinear" olabilir. Şu anda iki örnekleme yöntemi desteklenmektedir: Çift Doğrusal ve En Yakın Komşu.
  • ekstrapolasyon_değeri: Geçerli olduğunda ekstrapolasyon için kullanılan değer.

İade:

  • Output : [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] şeklindeki 4 boyutlu tensör.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size)
CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size, const CropAndResize::Attrs & attrs)

Genel özellikler

crops
operation

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

ExtrapolationValue (float x)
Method (StringPiece x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: CropAndResize:: Öznitelikler

CropAndResize için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

mahsuller 

::tensorflow::Output crops

operasyon 

Operation operation

Kamu işlevleri

Kırp ve Yeniden Boyutlandır 

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size
)

Kırp ve Yeniden Boyutlandır 

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size,
  const CropAndResize::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

Ekstrapolasyon Değeri 

Attrs ExtrapolationValue(
  float x
)

Yöntem 

Attrs Method(
  StringPiece x
)