tensorflow::ops::Dequantize

#include <array_ops.h>

'Giriş' tensörünü float veya bfloat16 tensörüne dönüştürün .

Özet

[min_range, max_range], çıktının aralığını belirten skalar kayan noktalı sayılardır. 'mode' özniteliği, kayan noktalı sayıları nicelleştirilmiş karşılıklarına dönüştürmek için hangi hesaplamaların kullanılacağını tam olarak kontrol eder.

'MIN_COMBINED' modunda, tensörün her değeri aşağıdaki işlemlere tabi tutulacaktır:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))

burada range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

MIN_COMBINED Modu Örneği

Giriş QuantizedRelu6'dan geliyorsa, çıkış türü quint8'dir (0-255 aralığı), ancak QuantizedRelu6'nın olası aralığı 0-6'dır. Bu nedenle min_range ve max_range değerleri 0.0 ve 6.0'dır. quint8 üzerinde dequantize işlemi , her değeri alacak, float'a dönüştürecek ve 6 / 255 ile çarpacaktır. Quantizedtype qint8 ise, işlem ayrıca dönüştürmeden önce her değere 128 ekleyecektir.

Mod 'MIN_FIRST' ise, şu yaklaşım kullanılır:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Eğer mod SCALED ise, her giriş değeri bir ölçeklendirme faktörüyle çarpılarak dekuantizasyon gerçekleştirilir. (Dolayısıyla 0 girişi her zaman 0.0'a eşlenir).

Ölçeklendirme faktörü, QuantizeAndDequantize{V2|V3} ve QuantizeV2 ile uyumlu bir şekilde, aşağıdaki algoritma kullanılarak min_range , max_range ve narrow_range belirlenir:

  

  

    
  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);
 Argümanlar:
 kapsam: Bir Kapsam nesnesi
 min_range: Girdi için üretilebilecek en küçük skalar değer.
 max_range: Giriş için üretilebilecek maksimum skalar değer.
 İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):
 dtype: Çıkış tensörünün türü. Şu anda Dequantize float ve bfloat16'yı desteklemektedir. 'dtype' 'bfloat16' ise, yalnızca 'MIN_COMBINED' modunu destekler.
 İadeler:
 Output : Çıktı tensörü. 
 Yapıcılar ve Yıkıcılar
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs) 
 Genel özellikler
 operation
 Operation
 output
 :: tensorflow::Output 
 Kamusal işlevler
 node () const
 ::tensorflow::Node *
 operator::tensorflow::Input () const
 operator::tensorflow::Output () const 
Herkese açık statik fonksiyonlar
 Axis (int64 x)
 Attrs
 Dtype (DataType x)
 Attrs
 Mode (StringPiece x)
 Attrs
 NarrowRange (bool x)
 Attrs 
 Yapılar
 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs
 Dequantize için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.
 Genel özellikler 
 operasyon 
Operation operation
 çıktı 
::tensorflow::Output output
 Kamusal işlevler 
 Dekuantizasyon 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)
 Dekuantizasyon 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)
 düğüm 
::tensorflow::Node * node() const 
 operatör::tensorflow::Giriş 
 operator::tensorflow::Input() const 
 operatör::tensorflow::Çıktı 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Herkese açık statik fonksiyonlar 
 Eksen 
Attrs Axis(
  int64 x
)
 Dtype 
Attrs Dtype(
  DataType x
)
 Mod 
Attrs Mode(
  StringPiece x
)
 Dar Aralık 
Attrs NarrowRange(
  bool x
)