จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
#include <image_ops.h> แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต
สรุป
ส่งคืนชุดของหน้าต่างที่เรียกว่า glimpses ที่แยกออกมาที่ตำแหน่ง offsets จากเทนเซอร์อินพุต หากหน้าต่างซ้อนทับอินพุตเพียงบางส่วน พื้นที่ที่ไม่ทับซ้อนกันจะถูกเติมด้วยเสียงแบบสุ่ม
ผลลัพธ์ที่ได้คือเทนเซอร์ 4 มิติของรูปร่าง [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] ช่องและขนาดแบตช์จะเหมือนกับของเทนเซอร์อินพุต ความสูงและความกว้างของหน้าต่างเอาท์พุตระบุไว้ในพารามิเตอร์ size
อาร์กิวเมนต์ normalized และ centered จะควบคุมวิธีการสร้างหน้าต่าง:
- หากพิกัดถูกทำให้เป็นมาตรฐานแต่ไม่ได้อยู่ตรงกลาง 0.0 และ 1.0 จะสอดคล้องกับค่าต่ำสุดและสูงสุดของแต่ละมิติความสูงและความกว้าง
- หากพิกัดมีทั้งแบบมาตรฐานและแบบกึ่งกลาง จะมีช่วงตั้งแต่ -1.0 ถึง 1.0 พิกัด (-1.0, -1.0) ตรงกับมุมซ้ายบน มุมขวาล่างอยู่ที่ (1.0, 1.0) และศูนย์กลางอยู่ที่ (0, 0)
- หากพิกัดไม่ได้รับการทำให้เป็นมาตรฐาน พิกัดจะถูกตีความว่าเป็นจำนวนพิกเซล
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- อินพุต: เทนเซอร์โฟลต 4 มิติของรูปร่าง
[batch_size, height, width, channels] - ขนาด: เทนเซอร์ 1-D ของ 2 องค์ประกอบที่มีขนาดของเหลือบที่จะแยกออกมา ต้องระบุความสูงของการย่อก่อน ตามด้วยความกว้างของการสรุป
- ออฟเซ็ต: เทนเซอร์จำนวนเต็ม 2 มิติของรูปร่าง
[batch_size, 2] ที่มีตำแหน่ง y, x ตรงกลางของแต่ละหน้าต่าง
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):
- กึ่งกลาง: ระบุว่าพิกัดออฟเซ็ตอยู่กึ่งกลางสัมพันธ์กับรูปภาพ ซึ่งในกรณีนี้ออฟเซ็ต (0, 0) จะสัมพันธ์กับศูนย์กลางของรูปภาพอินพุต หากเป็นเท็จ ออฟเซ็ต (0,0) จะสอดคล้องกับมุมซ้ายบนของภาพที่นำเข้า
- ทำให้เป็นมาตรฐาน: บ่งชี้ว่าพิกัดออฟเซ็ตถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่
- uniform_noise: ระบุว่าควรสร้างเสียงรบกวนโดยใช้การกระจายแบบสม่ำเสมอหรือการแจกแจงแบบเกาส์เซียน
- สัญญาณรบกวน: ระบุว่าเสียงควร
uniform gaussian หรือ zero ค่าเริ่มต้นคือ uniform ซึ่งหมายความว่าประเภทเสียงจะถูกตัดสินใจโดย uniform_noise
ผลตอบแทน:
-
Output : เทนเซอร์ที่แสดงถึงการเหลือบ [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ExtractGlimpse Class Reference\n\ntensorflow::ops::ExtractGlimpse\n===============================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nExtracts a glimpse from the input tensor.\n\nSummary\n-------\n\nReturns a set of windows called glimpses extracted at location `offsets` from the input tensor. If the windows only partially overlaps the inputs, the non overlapping areas will be filled with random noise.\n\nThe result is a 4-D tensor of shape `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]`. The channels and batch dimensions are the same as that of the input tensor. The height and width of the output windows are specified in the `size` parameter.\n\nThe argument `normalized` and `centered` controls how the windows are built:\n\n\n- If the coordinates are normalized but not centered, 0.0 and 1.0 correspond to the minimum and maximum of each height and width dimension.\n- If the coordinates are both normalized and centered, they range from -1.0 to 1.0. The coordinates (-1.0, -1.0) correspond to the upper left corner, the lower right corner is located at (1.0, 1.0) and the center is at (0, 0).\n- If the coordinates are not normalized they are interpreted as numbers of pixels.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A 4-D float tensor of shape `[batch_size, height, width, channels]`.\n- size: A 1-D tensor of 2 elements containing the size of the glimpses to extract. The glimpse height must be specified first, following by the glimpse width.\n- offsets: A 2-D integer tensor of shape `[batch_size, 2]` containing the y, x locations of the center of each window.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs)):\n\n- centered: indicates if the offset coordinates are centered relative to the image, in which case the (0, 0) offset is relative to the center of the input images. If false, the (0,0) offset corresponds to the upper left corner of the input images.\n- normalized: indicates if the offset coordinates are normalized.\n- uniform_noise: indicates if the noise should be generated using a uniform distribution or a Gaussian distribution.\n- noise: indicates if the noise should `uniform`, `gaussian`, or `zero`. The default is `uniform` which means the the noise type will be decided by `uniform_noise`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor representing the glimpses `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ExtractGlimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1ac8a9c699708b7ed7837cd2f6d9c5c960)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` offsets)` ||\n| [ExtractGlimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9e09f2f0c3cdc346a18adf000df718e9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` offsets, const `[ExtractGlimpse::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [glimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a07929fd965047271b887835daf6a62f0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1ad83cc8bc3adacbbfa83216270c26afdf) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a2c22fcc3334291ced5542888967da833)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1aa8739e3ce187260c8592ff8ee5365479)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a7e4ec40626bb935caf4f267647539c1e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Centered](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a1ae1ee7d233a8bb66ad6355cf707efb6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [Noise](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9398870f40e6fb56cd7eabadb1be1320)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [Normalized](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a96c9927ae4bfed46c286e1d1675ed973)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [UniformNoise](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9d8371a16ba771a5c114029dd2f5ee00)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs) | Optional attribute setters for [ExtractGlimpse](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/extract-glimpse#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### glimpse\n\n```text\n::tensorflow::Output glimpse\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ExtractGlimpse\n\n```gdscript\n ExtractGlimpse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input offsets\n)\n``` \n\n### ExtractGlimpse\n\n```gdscript\n ExtractGlimpse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input offsets,\n const ExtractGlimpse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Centered\n\n```text\nAttrs Centered(\n bool x\n)\n``` \n\n### Noise\n\n```text\nAttrs Noise(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Normalized\n\n```text\nAttrs Normalized(\n bool x\n)\n``` \n\n### UniformNoise\n\n```text\nAttrs UniformNoise(\n bool x\n)\n```"]]
