tensor akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxVars
#include <array_ops.h> Float türündeki 'girişler' tensörünü global float skaler min aracılığıyla sahte nicemleme
Özet
ve inputs aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne max .
[min; max] inputs verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar. inputs değerleri niceleme aralığına nicemlenir ( narrow_range yanlış olduğunda [0; 2^num_bits - 1] ve doğru olduğunda [1; 2^num_bits - 1] ) ve ardından kuantizasyondan arındırılır ve [min; max] aralık. num_bits nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).
Kuantizasyondan önce min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max olması önerilir. 0 değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir: If 0 < min < max : min_adj = 0 ve max_adj = max - min . min < max < 0 ise: min_adj = min - max ve max_adj = 0 . min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ve max_adj = max + min_adj - min .
Bu işlemin bir eğimi vardır ve bu nedenle min ve max değerlerin eğitilmesine olanak tanır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
İade:
-
Output: Çıkış tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
outputs | |
Kamu işlevleri | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Genel statik işlevler | |
|---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) | |
Yapılar | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars:: Öznitelikler | FakeQuantWithMinMaxVars için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktılar
::tensorflow::Output outputs
Kamu işlevleri
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Dar Aralık
Attrs NarrowRange( bool x )
NumBits
Attrs NumBits( int64 x )