tensör akışı:: işlem:: FusedBatchNormV3

#include <nn_ops.h>

Toplu normalleştirme.

Özet

4D Tensörlerin boyutunun "NHWC" veya "NCHW" ile tanımlandığını unutmayın. 1D Tensörlerin boyutu, 4D Tensörlerin C boyutuyla eşleşir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • x: Giriş verileri için bir 4D Tensör .
  • ölçek: Normalleştirilmiş x'i ölçeklendirmek için ölçeklendirme faktörü için bir 1D Tensör .
  • ofset: Normalleştirilmiş x'e kaydırmak için ofset için bir 1D Tensör .
  • ortalama: Nüfus ortalaması için 1D Tensör . Yalnızca çıkarım için kullanılır; Eğitim için boş olması gerekir.
  • varyans: Popülasyon varyansı için bir 1D Tensör . Yalnızca çıkarım için kullanılır; Eğitim için boş olması gerekir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • epsilon: X'in varyansına eklenen küçük bir kayan sayı.
  • data_format: X ve y için veri formatı. "NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".
  • is_training: İşlemin eğitim (varsayılan) veya çıkarım amaçlı olduğunu gösteren bir bool değeri.

İade:

  • Output y: Çıkış verileri için bir 4D Tensör .
  • Output Batch_mean: Çalışan ortalamayı hesaplamak için TensorFlow tarafından kullanılacak, hesaplanan toplu ortalama için bir 1D Tensör .
  • Batch_variance Output : Çalışan varyansı hesaplamak için TensorFlow tarafından kullanılacak, hesaplanan toplu varyans için bir 1D Tensör .
  • Output Reserve_space_1: Gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak, hesaplanan toplu ortalama için bir 1D Tensör .
  • Output Reserve_space_2: Gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak, hesaplanan toplu varyans (cuDNN durumunda ters çevrilmiş varyans) için bir 1D Tensör .
  • Output Reserve_space_3: Bazı ara sonuçlar için, daha iyi verimlilik amacıyla gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak bir 1D Tensör .

Yapıcılar ve Yıkıcılar

FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs)

Genel özellikler

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
reserve_space_3
y

Genel statik işlevler

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
ExponentialAvgFactor (float x)
IsTraining (bool x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Öznitelikler

FusedBatchNormV3 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

toplu_mean 

::tensorflow::Output batch_mean

toplu_varyans 

::tensorflow::Output batch_variance

operasyon 

Operation operation

rezerve_space_1 

::tensorflow::Output reserve_space_1

rezerve_space_2 

::tensorflow::Output reserve_space_2

rezerve_space_3 

::tensorflow::Output reserve_space_3

sen 

::tensorflow::Output y

Kamu işlevleri

FusedBatchNormV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

Veri Formatı 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon 

Attrs Epsilon(
  float x
)

ÜstelOrtalamaFaktörü 

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Eğitim 

Attrs IsTraining(
  bool x
)