tensor akışı:: işlem:: MaxPool3DGrad
#include <nn_ops.h>Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- orig_input: Orijinal giriş tensörü.
- orig_output: Orijinal çıkış tensörü.
- grad: Şeklin çıktı arka desteği
[batch, depth, rows, cols, channels]. - ksize: 5 uzunluğundaki 1 boyutlu tensör. Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu.
ksize[0] = ksize[4] = 1olmalıdır. - adımlar: 5 uzunluğundaki 1 boyutlu tensör.
inputher boyutu için kayan pencerenin adımı.strides[0] = strides[4] = 1olmalıdır. - padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):
- data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlik_içi, yükseklik_içi, genişlik_içi, kanallar_içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].
İade:
-
Output: Çıkış tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
output | |
Kamu işlevleri | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Genel statik işlevler | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Yapılar | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad:: Öznitelikler | MaxPool3DGrad için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
MaxPool3DGrad
MaxPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPool3DGrad
MaxPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Veri Formatı
Attrs DataFormat( StringPiece x )