संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मर्जसारांश
#include <logging_ops.h>
सारांश मर्ज करता है.
सारांश
यह ऑप एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र बनाता है जिसमें इनपुट सारांश में सभी मानों का संघ शामिल होता है।
जब Op चलाया जाता है, तो यह एक InvalidArgument
त्रुटि की रिपोर्ट करता है यदि सारांश में मर्ज करने के लिए एकाधिक मान एक ही टैग का उपयोग करते हैं।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट: किसी भी आकार का हो सकता है। प्रत्येक में क्रमबद्ध
Summary
प्रोटोकॉल बफ़र्स होने चाहिए।
रिटर्न:
-
Output
: अदिश. क्रमबद्ध Summary
प्रोटोकॉल बफ़र.
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MergeSummary Class Reference\n\ntensorflow::ops::MergeSummary\n=============================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nMerges summaries.\n\nSummary\n-------\n\nThis op creates a [\\`Summary\\`](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/framework/summary.proto) protocol buffer that contains the union of all the values in the input summaries.\n\nWhen the Op is run, it reports an `InvalidArgument` error if multiple values in the summaries to merge use the same tag.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: Can be of any shape. Each must contain serialized `Summary` protocol buffers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Scalar. Serialized `Summary` protocol buffer.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MergeSummary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22a47d3e7528edb0519809da7b7a4f4c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a1f99177e9a4c71b99dd573e69d99526a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a06d974af5800758695c7f6cb4f173c36) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22c07022fc4001bd71d2c519d992ba5a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a374205ab608f7a90c1d376ca539b3faa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a2f1b90a972253c8960d1540dc4245cb4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MergeSummary\n\n```gdscript\n MergeSummary(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]