टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डकॉनकैट
#include <array_ops.h>परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- concat_dim: 0-D. वह आयाम जिसके साथ जुड़ना है. [0, रैंक(मान)) की सीमा में होना चाहिए।
- मान:
Nटेंसर को संयोजित करना। उनकी रैंक और प्रकार मेल खाने चाहिए, और उनके आकारconcat_dimछोड़कर सभी आयामों में मेल खाने चाहिए। - इनपुट_मिनट: प्रत्येक इनपुट टेंसर के लिए न्यूनतम स्केलर मान।
- इनपुट_मैक्स: प्रत्येक इनपुट टेंसर के लिए अधिकतम स्केलर मान।
रिटर्न:
-
Outputआउटपुट:concat_dimआयाम के साथ स्टैक्ड मानों के संयोजन के साथ एकTensor। इस टेंसर का आकारconcat_dimछोड़करvaluesसे मेल खाता है जहां इसमें आकारों का योग होता है। -
Outputआउटपुट_मिन: फ्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। -
Outputआउटपुट_मैक्स: फ्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
निर्माता और विध्वंसक | |
|---|---|
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes) |
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
operation | |
output | |
output_max | |
output_min | |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
आउटपुट_मैक्स
::tensorflow::Output output_max
आउटपुट_मिन
::tensorflow::Output output_min
सार्वजनिक समारोह
क्वांटाइज्डकॉनकैट
QuantizedConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input concat_dim, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList input_mins, ::tensorflow::InputList input_maxes )