przepływ tensorowy:: ops:: KwantyzowanyMatMul

#include <math_ops.h>

Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .

Streszczenie

Dane wejściowe muszą być macierzami dwuwymiarowymi, a wewnętrzny wymiar a (po transpozycji, jeśli transpose_a jest niezerowe) musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi b (po transpozycji, jeśli transposed_b jest niezerowe).

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • a: Musi być tensorem dwuwymiarowym.
  • b: Musi być tensorem dwuwymiarowym.
  • min_a: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną a .
  • max_a: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana a .
  • min_b: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość b .
  • max_b: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość b .

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

  • transpose_a: Jeśli true, a jest transponowane przed mnożeniem.
  • transpose_b: Jeśli true, b jest transponowane przed mnożeniem.
  • Taktywacja: Typ sygnału wyjściowego generowanego przez funkcję aktywacji po tej operacji.

Zwroty:

  • Output
  • Output min_out: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
  • Output max_out: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Konstruktory i destruktory

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

max_out
min_out
operation
out

Publiczne funkcje statyczne

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Struktury

tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla QuantizedMatMul .

Atrybuty publiczne

max_out 

::tensorflow::Output max_out

min_out 

::tensorflow::Output min_out

działanie 

Operation operation

na zewnątrz 

::tensorflow::Output out

Funkcje publiczne

KwantyzowanyMatMul 

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

KwantyzowanyMatMul 

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Publiczne funkcje statyczne

Takaktywacja 

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput 

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TranspozycjaA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Transpozycja B

Attrs TransposeB(
  bool x
)