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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: श्रेणी
#include <math_ops.h> संख्याओं का एक क्रम बनाता है.
सारांश
यह ऑपरेशन संख्याओं का एक क्रम बनाता है जो start से शुरू होता है और सीमा तक delta वृद्धि के साथ विस्तारित होता है, लेकिन इसमें limit शामिल नहीं होती है।
उदाहरण के लिए:
# 'start' is 3
# 'limit' is 18
# 'delta' is 3
tf.range(start, limit, delta) ==> [3, 6, 9, 12, 15]
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- प्रारंभ: 0-डी (अदिश)। क्रम में पहली प्रविष्टि.
- सीमा: 0-डी (अदिश)। अनुक्रम की ऊपरी सीमा, अनन्य.
- डेल्टा: 0-डी (स्केलर)। वैकल्पिक। डिफ़ॉल्ट 1 है। वह संख्या जिससे वेतनवृद्धि
start ।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Range Class Reference\n\ntensorflow::ops::Range\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCreates a sequence of numbers.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation creates a sequence of numbers that begins at `start` and extends by increments of `delta` up to but not including `limit`.\n\nFor example:\n\n\n```text\n# 'start' is 3\n# 'limit' is 18\n# 'delta' is 3\ntf.range(start, limit, delta) ==\u003e [3, 6, 9, 12, 15]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- start: 0-D (scalar). First entry in the sequence.\n- limit: 0-D (scalar). Upper limit of sequence, exclusive.\n- delta: 0-D (scalar). Optional. Default is 1. Number that increments `start`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Range](#classtensorflow_1_1ops_1_1_range_1ac89f10cd7a02658f009b001297b9e39d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` limit, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` delta)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_range_1a6bb875b501983ede4f2c3eb9cbfe30ee) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_range_1a408459e47f930b28694661838962ba5e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_range_1ac9b5f6727feb82935fd0bbfb3cebcbef)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_range_1a810a3ce642e4e22f25f72fffbfc12d3c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_range_1ae4e7344666bfe134a81298ac5d7d86cd)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Range\n\n```gdscript\n Range(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input start,\n ::tensorflow::Input limit,\n ::tensorflow::Input delta\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
