Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Przełącznik ref
#include <control_flow_ops.h> Przesyła data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred .
Streszczenie
Jeśli pred ma wartość true, data wejściowe są przekazywane do output_true . W przeciwnym razie dane trafiają do output_false .
Zobacz także Switch i Merge .
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- dane: Tensor ref, który ma zostać przekazany na odpowiednie wyjście.
- pred: Skalar określający, który port wyjściowy będzie odbierał dane.
Zwroty:
-
Output wyjściowe_false: Jeśli pred ma wartość false, dane zostaną przesłane na to wyjście. -
Output Output_true: Jeśli pred ma wartość true, dane zostaną przesłane na to wyjście.
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RefSwitch Class Reference\n\ntensorflow::ops::RefSwitch\n==========================\n\n`#include \u003ccontrol_flow_ops.h\u003e`\n\nForwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.\n\nSummary\n-------\n\nIf `pred` is true, the `data` input is forwarded to `output_true`. Otherwise, the data goes to `output_false`.\n\nSee also [Switch](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/switch#classtensorflow_1_1ops_1_1_switch) and [Merge](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/merge#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- data: The ref tensor to be forwarded to the appropriate output.\n- pred: A scalar that specifies which output port will receive data.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_false: If `pred` is false, data will be forwarded to this output.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_true: If `pred` is true, data will be forwarded to this output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RefSwitch](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_switch_1a6776369f0966446feb0aa0f9d413aba0)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` data, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pred)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_switch_1a2ccd0f134fb8e9af48737d5ba0434056) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_false](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_switch_1a070534567ff9bb630bfee0c600d75ae4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_true](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ref_switch_1ae47dda15cdabd3d3badf4eaadb5f91b7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_false\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_false\n``` \n\n### output_true\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_true\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RefSwitch\n\n```gdscript\n RefSwitch(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input data,\n ::tensorflow::Input pred\n)\n```"]]
