Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: KaynakScatterNdGüncelleme
#include <state_ops.h> Belirli bir değer içindeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular.
Özet
indices göre değişkenlik göstermektedir.
ref , P derecesine sahip bir Tensor ve indices , Q derecesine sahip bir Tensor .
indices ref içindeki dizinleri içeren tamsayı tensör olmalıdır. [d_0, ..., d_{Q-2}, K] şeklinde olmalıdır, burada 0 < K <= P .
indices en iç boyutu ( K uzunluğunda), ref K boyutu boyunca elemanlar ( K = P ise) veya dilimler ( K < P ise) şeklindeki endekslere karşılık gelir.
updates Q-1+PK dereceli Tensor ve şu şekle sahiptir:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]. Örneğin, 4 dağınık öğeyi derece 1 tensöre 8 öğeye güncellemek istediğimizi varsayalım. Python'da bu güncelleme şöyle görünecektir:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(update) Sonuçta ortaya çıkan ref güncellemesi şöyle görünecektir:
[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
Dilimlerde güncellemelerin nasıl yapılacağı hakkında daha fazla ayrıntı için tf.scatter_nd bakın.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- ref: Bir kaynak tanıtıcısı. Bir VarHandleOp'tan olmalıdır.
- endeksler: A Tensör . Aşağıdaki türlerden biri olmalıdır: int32, int64. Ref'e endekslerin tensörü.
- güncellemeler: Bir Tensör . Ref ile aynı türde olmalıdır. Referansa eklenecek güncellenmiş değerlerin tensörü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):
- use_locking: İsteğe bağlı bir bool. Varsayılan olarak True'dur. True ise atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
operatör::tensorflow::İşlem
operator::tensorflow::Operation() const
Genel statik işlevler
KullanımKilitleme
Attrs UseLocking(
bool x
)
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate\n========================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nApplies sparse `updates` to individual values or slices within a given.\n\nSummary\n-------\n\nvariable according to `indices`.\n\n`ref` is a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with rank `P` and `indices` is a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of rank `Q`.\n\n`indices` must be integer tensor, containing indices into `ref`. It must be shape `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` where `0 \u003c K \u003c= P`.\n\nThe innermost dimension of `indices` (with length `K`) corresponds to indices into elements (if `K = P`) or slices (if `K \u003c P`) along the `K`th dimension of `ref`.\n\n`updates` is [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of rank `Q-1+P-K` with shape:\n\n\n```transact-sql\n[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nFor example, say we want to update 4 scattered elements to a rank-1 tensor to 8 elements. In Python, that update would look like this:\n\n\n```gdscript\n ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])\n indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])\n updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])\n update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)\n with tf.Session() as sess:\n print sess.run(update)\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe resulting update to ref would look like this: \n\n```text\n[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee `tf.scatter_nd` for more details about how to make updates to slices.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: A resource handle. Must be from a VarHandleOp.\n- indices: A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor). Must be one of the following types: int32, int64. A tensor of indices into ref.\n- updates: A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor). Must have the same type as ref. A tensor of updated values to add to ref.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: An optional bool. Defaults to True. If True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceScatterNdUpdate](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a701849b468a1d765a8fa8ecf1820f464)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates)` ||\n| [ResourceScatterNdUpdate](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a6f3373c4c7b0450a123c9ba20c4c116a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates, const `[ResourceScatterNdUpdate::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a01f20b9b8778a7d8d62790ded4be2b87) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1a34c9c3a28d29d52204c5232e44b0b7cf)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1aa18969344553eac87e406dad8ba84204)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceScatterNdUpdate](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-update#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_update). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceScatterNdUpdate\n\n```gdscript\n ResourceScatterNdUpdate(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates\n)\n``` \n\n### ResourceScatterNdUpdate\n\n```gdscript\n ResourceScatterNdUpdate(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates,\n const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]
