Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Khôi phụcLát
#include <io_ops.h>
Khôi phục một tensor từ các tập tin điểm kiểm tra.
Bản tóm tắt
Điều này giống như Restore
ngoại trừ việc tensor được khôi phục có thể được liệt kê dưới dạng chỉ lấp đầy một lát của tensor lớn hơn. shape_and_slice
chỉ định hình dạng của tensor lớn hơn và lát cắt mà tensor được khôi phục bao phủ.
Đầu vào shape_and_slice
có cùng định dạng với các phần tử của đầu vào shapes_and_slices
của SaveSlices
op.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- file_pattern: Phải có một phần tử duy nhất. Mẫu của các tập tin mà từ đó chúng ta đọc tensor.
- tensor_name: Phải có một phần tử duy nhất. Tên của tensor cần được khôi phục.
- Shape_and_slice: Vô hướng. Các hình dạng và thông số kỹ thuật lát cắt sẽ sử dụng khi khôi phục một tensor.
- dt: Loại tensor cần khôi phục.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- ưa thích_shard: Chỉ mục của tệp sẽ mở đầu tiên nếu nhiều tệp khớp với
file_pattern
. Xem tài liệu về Restore
.
Trả về:
-
Output
: Tenxor được khôi phục.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Phân đoạn ưa thích
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RestoreSlice Class Reference\n\ntensorflow::ops::RestoreSlice\n=============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nThis is like [Restore](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore) except that restored tensor can be listed as filling only a slice of a larger tensor. `shape_and_slice` specifies the shape of the larger tensor and the slice that the restored tensor covers.\n\nThe `shape_and_slice` input has the same format as the elements of the `shapes_and_slices` input of the [SaveSlices](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save-slices#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices) op.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- shape_and_slice: Scalar. The shapes and slice specifications to use when restoring a tensors.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`. See the documentation for [Restore](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RestoreSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a2d2ed9358de458c5ac241a0b49dd0389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slice, DataType dt)` ||\n| [RestoreSlice](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a901a12a32fed966841204972e978f1e2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_and_slice, DataType dt, const `[RestoreSlice::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a2e52156c6ad72a0c59d36634c5a00fc2) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a4edd358a8874c36fb6833d1ede49ea5b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a8fd0b9d2345f9764bce4bf60b909df4e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1a5b9012c2e1217bc1dee69a95451e7897)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1aa5b92a74357789547971721a0725640b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1ab8d2e2b14f8caab4f86d94957df53eef)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RestoreSlice::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore-slice/attrs) | Optional attribute setters for [RestoreSlice](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RestoreSlice\n\n```gdscript\n RestoreSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n ::tensorflow::Input shape_and_slice,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### RestoreSlice\n\n```gdscript\n RestoreSlice(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n ::tensorflow::Input shape_and_slice,\n DataType dt,\n const RestoreSlice::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]