टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सॉफ्टमैक्स
#include <nn_ops.h>सॉफ्टमैक्स एक्टिवेशन की गणना करता है।
सारांश
प्रत्येक बैच i और क्लास j के लिए हमारे पास है
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- लॉजिट्स: 2-डी आकार
[batch_size, num_classes]के साथ।
प्रतिफल:
-
Output:logitsके समान आकार।
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits) |
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
operation | |
softmax | |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संचालन
Operation operation
सॉफ्टमैक्स
::tensorflow::Output softmax
सार्वजनिक समारोह
सॉफ्टमैक्स
Softmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const