टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।

सारांश

यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से छोटा है तो नहीं जोड़ता।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• हैंडल: संचायक का हैंडल।
• लोकल_स्टेप: लोकल_स्टेप मान जिस पर विरल ग्रेडिएंट की गणना की गई थी।
• gradient_indices: विरल ग्रेडिएंट के सूचकांकों को संचित किया जाना है। एक वेक्टर होना चाहिए.
• ग्रेडिएंट_वैल्यू: मान ग्रेडिएंट के गैर-शून्य स्लाइस हैं, और सूचकांकों के समान पहला आयाम होना चाहिए, अर्थात, सूचकांकों और मूल्यों द्वारा दर्शाया गया एनएनज़ सुसंगत होना चाहिए।
• gradient_shape: संचित किए जाने वाले विरल ग्रेडिएंट का आकार।
• has_known_shape: बूलियन यह दर्शाता है कि क्या gradient_shape अज्ञात है, इस स्थिति में सत्यापन के दौरान इनपुट को अनदेखा कर दिया जाता है।

रिटर्न:

• बनाया गया Operation

निर्माता और विध्वंसक
SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation

सार्वजनिक समारोह
operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन

 operator::tensorflow::Operation() const