tensorflow:: ops:: SparseAdd

#include <sparse_ops.h>

दो SparseTensor ऑब्जेक्ट को जोड़कर एक और SparseTensor बनाता है।

सारांश

इनपुट SparseTensor ऑब्जेक्ट्स के इंडेक्स मानक लेक्सिकोग्राफिक क्रम में व्यवस्थित माने जाते हैं। यदि ऐसा नहीं है, तो इस चरण से पहले इंडेक्स क्रम को बहाल करने के लिए SparseReorder चलाएँ।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यदि किसी इंडेक्स पर दो मानों का योग शून्य होता है, तो आउटपुट SparseTensor उस विशेष स्थान को अपने इंडेक्स में शामिल करेगा और संबंधित मान स्लॉट में शून्य संग्रहीत करेगा। इसे ओवरराइड करने के लिए, कॉल करने वाले thresh निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह इंगित करते हुए कि यदि योग का परिमाण thresh से सख्ती से छोटा है, तो उसका संबंधित मान और इंडेक्स शामिल नहीं किया जाएगा। विशेष रूप से, thresh == 0 (डिफ़ॉल्ट) का अर्थ है कि सब कुछ रखा जाता है और वास्तविक थ्रेशोल्डिंग केवल धनात्मक मान के लिए होती है।

निम्नलिखित आकृतियों में, nnz वह संख्या है जो thresh ध्यान में रखने के बाद प्राप्त होती है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• a_indices: 2-डी. पहले SparseTensor के indices , आकार [nnz, ndims] मैट्रिक्स।
• a_values: 1-D. पहले SparseTensor के values , आकार [nnz] वेक्टर।
• a_shape: 1-D. पहले SparseTensor का shape , आकार [ndims] वेक्टर।
• b_indices: 2-डी. दूसरे SparseTensor के indices , आकार [nnz, ndims] मैट्रिक्स।
• b_values: 1-D. दूसरे SparseTensor के values , आकार [nnz] वेक्टर।
• b_shape: 1-D. दूसरे SparseTensor का shape , आकार [ndims] वेक्टर।
• थ्रेश: 0-D. परिमाण सीमा जो यह निर्धारित करती है कि आउटपुट मान/सूचकांक युग्म स्थान लेता है या नहीं।

प्रतिफल:

• Output योग सूचकांक
• Output योग मान
• Output योग_आकार

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर
SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh)

सार्वजनिक विशेषताएँ
operation	Operation
sum_indices	:: tensorflow::Output
sum_shape	:: tensorflow::Output
sum_values	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन

Operation operation

योग_सूचकांक

::tensorflow::Output sum_indices

योग_आकार

::tensorflow::Output sum_shape

योग_मान

::tensorflow::Output sum_values

सार्वजनिक समारोह

स्पार्सऐड

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)