टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्ससेगमेंटसम

#include <math_ops.h>

यह टेंसर के विरल खंडों के अनुदिश योग की गणना करता है।

सारांश

खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन संबंधी अनुभाग पढ़ें।

SegmentSum की तरह, लेकिन segment_ids रैंक data के पहले आयाम से कम हो सकता है, जो आयाम 0 के एक उपसमूह का चयन करता है, जिसे indices द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है।

उदाहरण के लिए: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • indices: एक 1-डी टेंसर। इसका रैंक segment_ids के समान है।
  • segment_ids: एक 1-D टेंसर। मान क्रमबद्ध होने चाहिए और दोहराए जा सकते हैं।

प्रतिफल:

  • Output : इसका आकार डेटा के समान है, सिवाय आयाम 0 के जिसका आकार k है, जो खंडों की संख्या है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

विरल खंड योग 

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const