tensorflow::ops::SparseSparseMaximum

#include <sparse_ops.h>

ส่งคืนค่าสูงสุดแบบทีละองค์ประกอบของ SparseTensor สองตัว

สรุป

สมมติว่า SparseTensor ทั้งสองมีรูปร่างเหมือนกัน กล่าวคือไม่มีการกระจาย (broadcasting)

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • a_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R ที่มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor เรียงตามลำดับตัวอักษรมาตรฐาน
  • a_values: 1-D. ค่าที่ไม่ว่างเปล่าจำนวน N ค่า ซึ่งสอดคล้องกับ a_indices
  • a_shape: รูปทรง 1 มิติของ SparseTensor ที่ป้อนเข้ามา
  • b_indices: ค่าที่เทียบเท่ากับ a_indices สำหรับตัวถูกดำเนินการอีกตัวหนึ่ง
  • b_values: ค่าที่เทียบเท่ากับ a_values ​​สำหรับตัวถูกดำเนินการอีกตัวหนึ่ง ต้องมีชนิดข้อมูลเดียวกัน
  • b_shape: รูปทรงที่ตรงข้ามกับ a_shape สำหรับตัวถูกดำเนินการอีกตัวหนึ่ง รูปทรงทั้งสองต้องเท่ากัน

การส่งคืนสินค้า:

  • Output output_indices: 2 มิติ ดัชนีของ SparseTensor ที่เป็นเอาต์พุต
  • ค่า Output : 1 มิติ ค่าของ SparseTensor เอาต์พุต

ตัวสร้างและตัวทำลาย

SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ดัชนีเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_indices

ค่าเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_values

หน้าที่สาธารณะ

เบาบาง เบาบางสูงสุด 

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)