Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: KesilmişDiv
#include <math_ops.h> Tamsayı türleri için öğe bazında x / y değerini döndürür.
Özet
Kesme, negatif sayıların kesirli miktarları sıfıra doğru yuvarlayacağını belirtir. Yani -7/5 = -1. Bu, C anlambilimiyle eşleşir ancak Python anlambiliminden farklıdır. Python Anlambilimiyle eşleşen bir bölme işlevi için FloorDiv bakın.
NOT : TruncateDiv yayını destekler. Burada yayın hakkında daha fazla bilgi
Argümanlar:
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TruncateDiv Class Reference\n\ntensorflow::ops::TruncateDiv\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns x / y element-wise for integer types.\n\nSummary\n-------\n\nTruncation designates that negative numbers will round fractional quantities toward zero. I.e. -7 / 5 = -1. This matches C semantics but it is different than Python semantics. See [FloorDiv](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/floor-div#classtensorflow_1_1ops_1_1_floor_div) for a division function that matches Python Semantics.\n\n*NOTE* : [TruncateDiv](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/truncate-div#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div) supports broadcasting. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TruncateDiv](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div_1a85d194acc237ad25c4251ae3146881fc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div_1a7e0de478587246e3cbd2f20d632e1855) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div_1ac337c45837a1c775c7cdb6f0507183a1) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div_1a02a14b9ad45aae76def58326dcf595f4)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div_1af97d794f682f7ae28fab09b5a090ffa5)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_truncate_div_1af687d5b0bf86a1f3d96743ec9a7b5525)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TruncateDiv\n\n```gdscript\n TruncateDiv(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
