نون أوبس

ملخص

الطبقات
Tensorflow:: ops:: AvgPool	ينفذ تجميع متوسط ​​على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ينفذ تجميع متوسط ​​ثلاثي الأبعاد على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة.
Tensorflow:: ops:: BiasAdd	يضيف bias إلى value .
Tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".
Tensorflow:: ops:: Conv2D	يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter .
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح.
Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Conv3D	يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد input الأبعاد وموترات filter .
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود.
Tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز.
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter .
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح.
Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.
Tensorflow:: ops:: Dilation2D	يحسب تمدد التدرج الرمادي input رباعية الأبعاد وموترات filter ثلاثي الأبعاد.
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.
Tensorflow:: ops:: Elu	يحسب الخطي الأسي: exp(features) - 1 إذا كان <0، features خلاف ذلك.
Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ينفذ تجميع متوسط ​​كسري على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	التدرج لتطبيع الدفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	التطبيع دفعة.
Tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.
Tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.
Tensorflow:: ops:: InTopK	يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات K
Tensorflow:: ops:: InTopKV2	يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات K
Tensorflow:: ops:: L2Loss	خسارة L2.
Tensorflow:: ops:: LRN	تطبيع الاستجابة المحلية.
Tensorflow:: ops:: LogSoftmax	يحسب سجل التنشيط softmax.
Tensorflow:: ops:: MaxPool	ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3D	ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	يحسب التدرجات من وظيفة التجميع القصوى.
Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
Tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات.
Tensorflow:: ops:: NthElement	يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب n للبعد الأخير.
Tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	يُنتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	تطبيع الدفعة الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	يضيف "تحيز" Tensor إلى "إدخال" Tensor للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	يحسب الخطي المصحح الكمي: max(features, 0)
Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	يحسب الخطي المصحح الكمي 6: min(max(features, 0), 6)
Tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	يحسب الخط الخطي المصحح X: min(max(features, 0), max_value)
Tensorflow:: ops:: Relu	يحسب الخطي المصحح: max(features, 0) .
Tensorflow:: ops:: Relu6	يحسب الخطي المصحح 6: min(max(features, 0), 6) .
Tensorflow:: ops:: Selu	يحسب الخطي الأسي المقياس: scale * alpha * (exp(features) - 1)
Tensorflow:: ops:: Softmax	يحسب التنشيط softmax.
Tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.
Tensorflow:: ops:: Softplus	يحسب softplus: log(exp(features) + 1) .
Tensorflow:: ops:: Softsign	يحسب softsign: features / (abs(features) + 1) .
Tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.
Tensorflow:: ops:: TopK	يبحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر k للبعد الأخير.