نون أوبس

ملخص

الطبقات

Tensorflow:: ops:: AvgPool

ينفذ تجميع متوسط ​​على المدخلات.

Tensorflow:: ops:: AvgPool3D

ينفذ تجميع متوسط ​​ثلاثي الأبعاد على الإدخال.

Tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة.

Tensorflow:: ops:: BiasAdd

يضيف bias إلى value .

Tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز".

Tensorflow:: ops:: Conv2D

يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter .

Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح.

Tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال.

Tensorflow:: ops:: Conv3D

يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد input الأبعاد وموترات filter .

Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح.

Tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال.

Tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود.

Tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز.

Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter .

Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح.

Tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.

Tensorflow:: ops:: Dilation2D

يحسب تمدد التدرج الرمادي input رباعية الأبعاد وموترات filter ثلاثي الأبعاد.

Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح.

Tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.

Tensorflow:: ops:: Elu

يحسب الخطي الأسي: exp(features) - 1 إذا كان <0، features خلاف ذلك.

Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

ينفذ تجميع متوسط ​​كسري على المدخلات.

Tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

ينفذ تجميعًا كسريًا كحد أقصى على الإدخال.

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

التطبيع دفعة.

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

التدرج لتطبيع الدفعة.

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

التدرج لتطبيع الدفعة.

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

التدرج لتطبيع الدفعة.

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

التطبيع دفعة.

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

التطبيع دفعة.

Tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.

Tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف.

Tensorflow:: ops:: InTopK

يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات K

Tensorflow:: ops:: InTopKV2

يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات K

Tensorflow:: ops:: L2Loss

خسارة L2.

Tensorflow:: ops:: LRN

تطبيع الاستجابة المحلية.

Tensorflow:: ops:: LogSoftmax

يحسب سجل التنشيط softmax.

Tensorflow:: ops:: MaxPool

ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.

Tensorflow:: ops:: MaxPool3D

ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال.

Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

يحسب التدرجات من وظيفة التجميع القصوى.

Tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.

Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.

Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.

Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.

Tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling.

Tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.

Tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

ينفذ الحد الأقصى للتجميع على المدخلات والمخرجات لكل من القيم القصوى والمؤشرات.

Tensorflow:: ops:: NthElement

يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب n للبعد الأخير.

Tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

يُنتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.

Tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

تطبيع الدفعة الكمية.

Tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

يضيف "تحيز" Tensor إلى "إدخال" Tensor للأنواع الكمية.

Tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد بالنظر إلى المدخلات الكمية رباعية الأبعاد وموترات التصفية.

Tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

يُنتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.

Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

يحسب الخطي المصحح الكمي: max(features, 0)

Tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

يحسب الخطي المصحح الكمي 6: min(max(features, 0), 6)

Tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

يحسب الخط الخطي المصحح X: min(max(features, 0), max_value)

Tensorflow:: ops:: Relu

يحسب الخطي المصحح: max(features, 0) .

Tensorflow:: ops:: Relu6

يحسب الخطي المصحح 6: min(max(features, 0), 6) .

Tensorflow:: ops:: Selu

يحسب الخطي الأسي المقياس: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Tensorflow:: ops:: Softmax

يحسب التنشيط softmax.

Tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.

Tensorflow:: ops:: Softplus

يحسب softplus: log(exp(features) + 1) .

Tensorflow:: ops:: Softsign

يحسب softsign: features / (abs(features) + 1) .

Tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.

Tensorflow:: ops:: TopK

يبحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر k للبعد الأخير.