przepływ tensorowy:: ops:: Dekwantyzacja:: Atrybuty

#include <array_ops.h>

Opcjonalne ustawiacze atrybutów dla Dequantize .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
axis_ = -1	int64
dtype_ = DT_FLOAT	DataType
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool

Funkcje publiczne
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Domyślnie -1.
Dtype (DataType x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Typ tensora wyjściowego.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Domyślnie jest to „MIN_COMBINED”.
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Domyślnie jest to fałsz.

Atrybuty publiczne

oś_

int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1

typ_d

DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT

tryb_

StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

wąski_zakres_

bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false

Funkcje publiczne

Oś

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Domyślnie -1.

Typ D

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype(
  DataType x
)

Typ tensora wyjściowego.

Obecnie Dekwantyzacja obsługuje float i bfloat16. Jeśli „dtype” to „bfloat16”, obsługuje tylko tryb „MIN_COMBINED”.

Domyślnie jest to DT_FLOAT

Tryb

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

Domyślnie jest to „MIN_COMBINED”.

WąskiZakres

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Domyślnie jest to fałsz.