tensor akışı:: işlem:: FusedBatchNormV2:: Öznitelikler

#include <nn_ops.h>

FusedBatchNormV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
epsilon_ = 0.0001f	float
exponential_avg_factor_ = 1.0f	float
is_training_ = true	bool

Kamu işlevleri
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs X ve y için veri formatı.
Epsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs X'in varyansına eklenen küçük bir kayan nokta sayısı.
ExponentialAvgFactor (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan 1'dir.
IsTraining (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs İşlemi gösteren bir bool değeri, eğitim (varsayılan) veya çıkarım içindir.

Genel özellikler

veri_format_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

exponential_avg_factor_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::is_training_ = true

Kamu işlevleri

Veri Formatı

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

X ve y için veri formatı.

"NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".

Varsayılan "NHWC"

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

X'in varyansına eklenen küçük bir kayan nokta sayısı.

Varsayılanlar 0,0001'dir

ÜstelOrtalamaFaktörü

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Varsayılan 1'dir.

Eğitim

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

İşlemi gösteren bir bool değeri, eğitim (varsayılan) veya çıkarım içindir.

Varsayılanlar true'dur