Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: DolguFIFO Sırası:: Öznitelikler
#include <data_flow_ops.h> PaddingFIFOQueue için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.
Özet
Kamu işlevleri |
|---|
Capacity (int64 x) | Bu kuyruktaki öğe sayısının üst sınırı. |
Container (StringPiece x) | Boş değilse bu kuyruk verilen konteynere yerleştirilir. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | Bir değerdeki her bileşenin şekli. |
SharedName (StringPiece x) | Boş değilse, bu sıra verilen ad altında birden fazla oturumda paylaşılacaktır. |
Genel özellikler
kapasite_
int64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1
konteyner_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = ""
şekiller_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {} paylaşılan_adı_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Kamu işlevleri
Kapasite
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
Bu kuyruktaki öğe sayısının üst sınırı.
Negatif sayılar sınır olmadığı anlamına gelir.
Varsayılan -1'dir
Konteyner
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
Boş değilse bu kuyruk verilen konteynere yerleştirilir.
Aksi halde varsayılan kapsayıcı kullanılır.
Varsayılan olarak ""
Şekiller
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Bir değerdeki her bileşenin şekli.
Bu özelliğin uzunluğu ya 0 olmalı ya da bileşen_tiplerinin uzunluğuyla aynı olmalıdır. Herhangi bir şekil boyutunun -1 olarak ayarlanmasıyla sabit dereceli ancak değişken boyuttaki şekillere izin verilir. Bu durumda, girişlerin şekli verilen boyut boyunca değişebilir ve DequeueMany, verilen boyutu, verilen partideki tüm öğelerin maksimum şekline kadar sıfırlarla dolduracaktır. Bu özelliğin uzunluğu 0 ise, farklı kuyruk elemanları farklı sıralara ve şekillere sahip olabilir, ancak aynı anda yalnızca bir eleman kuyruktan çıkarılabilir.
Varsayılan olarak []
Paylaşılan Ad
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
Boş değilse, bu sıra verilen ad altında birden fazla oturumda paylaşılacaktır.
Varsayılan olarak ""
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [PaddingFIFOQueue](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4f3d638a9ca754c89d42d2eba51d695d)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1abbdf45e1046ad7f88ff4affee8a46c61)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a3b2834168ccf43cf2e88e937a57e25a2)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4049c026c1262b7411d61a0af36660c3)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a37b197e3528b7d7f8c8203b12e954701)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ae869c780a3baabe5b04cbee60e17b35e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ab5518933cf19c007b1bb4ba142200a63)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4ad3be8f42b64182901f8843d58b0a0b)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]
