tensor akışı:: işlem:: AyrıştırmaTek Sıra Örneği:: Öznitelikler

#include <parsing_ops.h>

ParseSingleSequenceExample için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Kamu işlevleri
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Ncontext_dense şekillerinin listesi; her bağlamdaki verilerin şekilleri context_dense_keys'de verilen özellik.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Ncontext_sparse türlerinin listesi; her bağlamdaki verilerin veri türleri context_sparse_keys'de verilen özellik.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nfeature_list_dense şekillerinin listesi; feature_list_dense_keys'de verilen her Özellik Listesindeki verilerin şekilleri.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Varsayılan olarak [] şeklindedir.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nfeature_list_sparse türlerinin listesi; feature_list_sparse_keys'de verilen her bir Özellik Listesindeki verilerin veri türleri.

Genel özellikler

context_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Kamu işlevleri

BağlamYoğunŞekiller

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Ncontext_dense şekillerinin listesi; her bağlamdaki verilerin şekilleri context_dense_keys'de verilen özellik.

Özellikteki context_dense_key[j]'ye karşılık gelen öğelerin sayısı her zaman context_dense_shapes[j].NumEntries()'a eşit olmalıdır. context_dense_values[j]'nin şekli context_dense_shapes[j] ile eşleşecektir.

Varsayılan olarak []

BağlamSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Ncontext_sparse türlerinin listesi; her bağlamdaki verilerin veri türleri context_sparse_keys'de verilen özellik.

Şu anda ParseSingleSequenceExample, DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING'i (BytesList) desteklemektedir.

Varsayılan olarak []

Özellik ListesiYoğunŞekiller

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Nfeature_list_dense şekillerinin listesi; feature_list_dense_keys'de verilen her Özellik Listesindeki verilerin şekilleri.

feature_list_dense_key[j]'ye karşılık gelenFeatureList'teki her Özelliğin şekli her zaman feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()'a eşit olmalıdır.

Varsayılan olarak []

ÖzellikListYoğunTürler

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Varsayılan olarak [] şeklindedir.

Özellik ListesiSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Nfeature_list_sparse türlerinin listesi; feature_list_sparse_keys'de verilen her bir Özellik Listesindeki verilerin veri türleri.

Şu anda ParseSingleSequenceExample, DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING'i (BytesList) desteklemektedir.

Varsayılan olarak []