tensor akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxArgs

#include <array_ops.h>

'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.

Özet

Nitelikler

  • [min; max] inputs verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar.
  • inputs değerleri niceleme aralığına nicemlenir ( narrow_range yanlış olduğunda [0; 2^num_bits - 1] ve doğru olduğunda [1; 2^num_bits - 1] ) ve ardından kuantizasyondan arındırılır ve [min; max] aralık.
  • num_bits nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).

Kuantizasyondan önce min ve max değerler aşağıdaki mantıkla ayarlanır. min <= 0 <= max olması önerilir. 0 değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir:

  • Eğer 0 < min < max : min_adj = 0 ve max_adj = max - min ise.
  • min < max < 0 ise: min_adj = min - max ve max_adj = 0 .
  • min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) ve max_adj = max + min_adj - min .

Çıkış hala kayan noktada olduğundan kuantizasyona sahte denir.

Argümanlar:

İade:

  • Output : Çıkış tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

FakeQuantWithMinMaxArgs (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs)
FakeQuantWithMinMaxArgs (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
outputs

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

Max (float x)
Min (float x)
NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs:: Attrs

FakeQuantWithMinMaxArgs için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktılar 

::tensorflow::Output outputs

Kamu işlevleri

FakeQuantWithMinMaxArgs 

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs
)

FakeQuantWithMinMaxArgs 

 FakeQuantWithMinMaxArgs(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  const FakeQuantWithMinMaxArgs::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

Maksimum 

Attrs Max(
  float x
)

Min. 

Attrs Min(
  float x
)

Dar Aralık 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

NumBits 

Attrs NumBits(
  int64 x
)