संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डरेलुएक्स
#include <nn_ops.h> क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर एक्स की गणना करता है: min(max(features, 0), max_value)
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- min_features: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
- max_features: फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।
रिटर्न:
-
Output सक्रियण: इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है। -
Output min_activations: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है। -
Output max_activations: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य |
|---|
OutType (DataType x) | |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
आउटटाइप
Attrs OutType(
DataType x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedReluX Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedReluX\n===============================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nComputes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)`\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- min_features: The float value that the lowest quantized value represents.\n- max_features: The float value that the highest quantized value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) activations: Has the same output shape as \"features\".\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) min_activations: The float value that the lowest quantized value represents.\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) max_activations: The float value that the highest quantized value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedReluX](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1a5509eb6445753af1e18a06d139885f02)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_value, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_features)` ||\n| [QuantizedReluX](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1afed49bee2c994cad34ec5c1462161fa8)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_value, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_features, const `[QuantizedReluX::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-relu-x/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [activations](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1a594fb96f49dbedf8a3810caf4886bc3e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [max_activations](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1a609f233b7ea6a001d77cadd7ff184561) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [min_activations](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1a3165bc8619ed4997ca3592545cbfa209) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1a87f9e55b0b58742fc7c2d2a819b66c18) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [OutType](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1aab024e89293405d30cf1c3e18034a56c)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-relu-x/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QuantizedReluX::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-relu-x/attrs) | Optional attribute setters for [QuantizedReluX](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-relu-x#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_relu_x). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### activations\n\n```text\n::tensorflow::Output activations\n``` \n\n### max_activations\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output max_activations\n``` \n\n### min_activations\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output min_activations\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedReluX\n\n```gdscript\n QuantizedReluX(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input features,\n ::tensorflow::Input max_value,\n ::tensorflow::Input min_features,\n ::tensorflow::Input max_features\n)\n``` \n\n### QuantizedReluX\n\n```gdscript\n QuantizedReluX(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input features,\n ::tensorflow::Input max_value,\n ::tensorflow::Input min_features,\n ::tensorflow::Input max_features,\n const QuantizedReluX::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### OutType\n\n```text\nAttrs OutType(\n DataType x\n)\n```"]]
