tensor akışı:: işlem:: QuantizedRelu6

#include <nn_ops.h>

Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6)

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• min_features: En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
• max_features: En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

İade:

• Output aktivasyonları: "Özellikler" ile aynı çıkış şekline sahiptir.
• Output min_aktivasyonları: En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.
• Output max_activations: En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer.

Yapıcılar ve Yıkıcılar
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs)

Genel özellikler
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Genel statik işlevler
OutType (DataType x)	Attrs

Yapılar
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6:: Öznitelikler	QuantizedRelu6 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

aktivasyonlar

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

operasyon

Operation operation

Kamu işlevleri

QuantizedRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu6

 QuantizedRelu6(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu6::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

Çıkış Türü

Attrs OutType(
  DataType x
)