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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सएप्लाईऐडसाइन
#include <training_ops.h>
ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
सारांश
m_t <- बीटा1 * m_{t-1} + (1 - बीटा1) * g अपडेट <- (अल्फा + साइन_डेके * साइन(g) * साइन(m)) * g वेरिएबल <- वेरिएबल - lr_t * अपडेट
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
- एम: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
- एलआर: स्केलिंग कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- अल्फ़ा: एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- संकेत_क्षय: एक अदिश राशि होनी चाहिए।
- बीटा: एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- ग्रेड: ग्रेडिएंट.
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- उपयोग_लॉकिंग: यदि
True
, तो var और m टेंसर का अद्यतनीकरण लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
रिटर्न:
निर्माता और विध्वंसक |
---|
ResourceApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad)
|
ResourceApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
लॉकिंग का उपयोग करें
Attrs UseLocking(
bool x
)
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyAddSign\n=====================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' according to the AddSign update.\n\nSummary\n-------\n\nm_t \\\u003c- beta1 \\* m_{t-1} + (1 - beta1) \\* g update \\\u003c- (alpha + sign_decay \\* sign(g) \\*sign(m)) \\* g variable \\\u003c- variable - lr_t \\* update\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- m: Should be from a Variable().\n- lr: Scaling factor. Must be a scalar.\n- alpha: Must be a scalar.\n- sign_decay: Must be a scalar.\n- beta: Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-add-sign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If `True`, updating of the var and m tensors is protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceApplyAddSign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1a0537575d071b484d5dff692e05084ca7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sign_decay, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad)` ||\n| [ResourceApplyAddSign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1aadd92ababa5fdbbad37d4375f29eb8dc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` alpha, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sign_decay, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, const `[ResourceApplyAddSign::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-add-sign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1a1cd2f7a0cc45a947807eafb75c32d002) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1a7f0642c4cf6e69cc96b4102b61504f26)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1a9303912bb40b03efeb6f25dc94cb1de5)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-add-sign/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-add-sign/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceApplyAddSign](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-add-sign#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_add_sign). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceApplyAddSign\n\n```gdscript\n ResourceApplyAddSign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input sign_decay,\n ::tensorflow::Input beta,\n ::tensorflow::Input grad\n)\n``` \n\n### ResourceApplyAddSign\n\n```gdscript\n ResourceApplyAddSign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input alpha,\n ::tensorflow::Input sign_decay,\n ::tensorflow::Input beta,\n ::tensorflow::Input grad,\n const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]