संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्कैटरएनडीमिन
#include <state_ops.h>
कार्य: दस्तावेज़ जोड़ें.
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- रेफरी: एक संसाधन संभाल। किसी VarHandleOp से होना चाहिए.
- सूचकांक: एक टेंसर । निम्न प्रकारों में से एक होना चाहिए: int32, int64। रेफरी में सूचकांकों का एक टेंसर।
- अद्यतन: एक टेंसर । रेफरी के समान प्रकार होना चाहिए। मानों का एक टेंसर जिसका तत्ववार न्यूनतम संदर्भ के साथ लिया जाता है।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- उपयोग_लॉकिंग: एक वैकल्पिक बूल। डिफ़ॉल्ट सत्य पर। यदि सत्य है, तो असाइनमेंट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
लॉकिंग का उपयोग करें
Attrs UseLocking(
bool x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceScatterNdMin\n=====================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nTODO: add doc.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: A resource handle. Must be from a VarHandleOp.\n- indices: A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor). Must be one of the following types: int32, int64. A tensor of indices into ref.\n- updates: A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor). Must have the same type as ref. A tensor of values whose element wise min is taken with ref.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-min/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: An optional bool. Defaults to True. If True, the assignment will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceScatterNdMin](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1a59d432ee156ef2a2c702c47f27cad183)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates)` ||\n| [ResourceScatterNdMin](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1a421227d29f846ab5d4ffdc499fd109d2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` updates, const `[ResourceScatterNdMin::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-min/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1a26136f2060d667da1170e4d40ccb78f1) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1a4a051568fd95a47d1af772b942dc237a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1a8df502711b528e5f1da39d55b434c93c)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-min/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceScatterNdMin::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-min/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceScatterNdMin](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-scatter-nd-min#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_scatter_nd_min). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceScatterNdMin\n\n```gdscript\n ResourceScatterNdMin(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates\n)\n``` \n\n### ResourceScatterNdMin\n\n```gdscript\n ResourceScatterNdMin(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input updates,\n const ResourceScatterNdMin::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n```"]]