tensor akışı:: işlem:: SetDiff1D

#include <array_ops.h>

İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar.

Özet

Bir x listesi ve bir y listesi verildiğinde, bu işlem x olan ancak y olmayan tüm değerleri temsil eden bir out listesi döndürür. Döndürülen out sayıların x göründüğü sırayla sıralanır (kopyalar korunur). Bu işlem aynı zamanda x içindeki her out öğesinin konumunu temsil eden bir idx listesi döndürür. Başka bir deyişle:

out[i] = x[idx[i]] for i in [0, 1, ..., len(out) - 1]

Örneğin, bu girdi göz önüne alındığında: 

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [1, 3, 5]

Bu işlem şunu döndürür: 

out ==> [2, 4, 6]
idx ==> [1, 3, 5]

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • x: 1-D. Saklanacak değerler.
  • y: 1-D. Kaldırılacak değerler.

İade:

  • Output çıkışı: 1-D. Değerler x mevcuttur ancak y yoktur.
  • Output kimliği: 1-D. out içinde korunan x değerlerinin konumları.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SetDiff1D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y)
SetDiff1D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const SetDiff1D::Attrs & attrs)

Genel özellikler

idx
operation
out

Genel statik işlevler

OutIdx (DataType x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: SetDiff1D:: Öznitelikler

SetDiff1D için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

kimlik 

::tensorflow::Output idx

operasyon 

Operation operation

dışarı 

::tensorflow::Output out

Kamu işlevleri

SetDiff1D 

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

SetDiff1D 

 SetDiff1D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const SetDiff1D::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

OutIdx 

Attrs OutIdx(
  DataType x
)