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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्पार्सरेड्यूसमैक्सस्पार्से
#include <sparse_ops.h> SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।
सारांश
यह Op एक SparseTensor लेता है और tf.reduce_max() का विरल समकक्ष है। SparseReduceMax के विपरीत, यह Op एक SparseTensor लौटाता है।
reduction_axes में दिए गए आयामों के साथ sp_input कम करता है। जब तक keep_dims सत्य नहीं है, reduction_axes में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। यदि keep_dims सत्य है, तो कम किए गए आयाम लंबाई 1 के साथ बनाए रखे जाते हैं।
यदि reduction_axes में कोई प्रविष्टियाँ नहीं हैं, तो सभी आयाम कम हो जाते हैं, और एकल तत्व वाला एक टेंसर वापस आ जाता है। इसके अतिरिक्त, अक्ष ऋणात्मक हो सकते हैं, जिनकी व्याख्या पायथन में अनुक्रमण नियमों के अनुसार की जाती है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट_सूचकांक: 2-डी। SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ
N x R मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं। - इनपुट_मान: 1-डी.
input_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान। - इनपुट_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
- न्यूनीकरण_अक्ष: 1-डी। लंबाई-
K वेक्टर जिसमें कमी अक्ष शामिल हैं।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):
- Keep_dims: यदि सत्य है, तो लंबाई 1 के साथ कम आयाम बनाए रखें।
रिटर्न:
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य |
|---|
KeepDims (bool x) | |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
कीपडिम्स
Attrs KeepDims(
bool x
)
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse\n======================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nComputes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.\n\nSummary\n-------\n\nThis Op takes a SparseTensor and is the sparse counterpart to `tf.reduce_max()`. In contrast to [SparseReduceMax](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reduce-max#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max), this Op returns a SparseTensor.\n\nReduces `sp_input` along the dimensions given in `reduction_axes`. Unless `keep_dims` is true, the rank of the tensor is reduced by 1 for each entry in `reduction_axes`. If `keep_dims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n\nIf `reduction_axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a tensor with a single element is returned. Additionally, the axes can be negative, which are interpreted according to the indexing rules in Python.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering.\n- input_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `input_indices`.\n- input_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- reduction_axes: 1-D. Length-`K` vector containing the reduction axes.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1_1_attrs)):\n\n- keep_dims: If true, retain reduced dimensions with length 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseReduceMaxSparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1ae40de34c616688e6749e3d54974d7419)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reduction_axes)` ||\n| [SparseReduceMaxSparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1af854c14b3b0fa34f774983ea8a52a416)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reduction_axes, const `[SparseReduceMaxSparse::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1aa6cec252b1244bc6accbfdc68ffbc161) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1a2135d88c64b5f47d76d060420eb7b3a8) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1a7ad897b2ce5a45a370c12f6f3c6209c3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1a2717637e81e732d547f2d1071c69b29f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [KeepDims](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1a89cffc8d5e0c99499f3404400168d979)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-max-sparse/attrs) | Optional attribute setters for [SparseReduceMaxSparse](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reduce-max-sparse#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_max_sparse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_shape\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseReduceMaxSparse\n\n```gdscript\n SparseReduceMaxSparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_values,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input reduction_axes\n)\n``` \n\n### SparseReduceMaxSparse\n\n```gdscript\n SparseReduceMaxSparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_values,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input reduction_axes,\n const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### KeepDims\n\n```text\nAttrs KeepDims(\n bool x\n)\n```"]]
